C 碎片四 流程控制

本文介绍了C语言中的三种基本流程控制结构:顺序结构、分支结构和循环结构。详细讲解了if语句的不同形式及其执行流程,switch语句的使用方法,以及四种循环结构:goto、while、do...while和for循环的特点与应用场景。

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前面介绍了程序中用到的一些基本要素(常量,变量,运算符,表达式),他们是构成程序的基本成分,下面将介绍C语言中流程控制的三种结构:顺序结构、分支结构、循环结构

 

一、顺序结构

顺序结构的程序设计是最简单的,只要按照解决问题的顺序写出相应的语句就行,它的执行顺序是自上而下,依次执行

 

二、分支结构

分支结构的程序设计是依据一定的条件选择执行的路径,而不是严格按照语句出现的物理顺序

1, if分支

  格式一:

    if(表达式){
        语句;
    }

  执行流程:

    1、当程序执行到if语句时,首先判断表达式的真假;若表达式的值为真(非0),则执行大括号里面的语句;若表达式的值为假(0),则执行大括号后面的语句

 

  格式二:

    if(表达式) {
        语句1;
    } else {
        语句2;
    }    

  执行流程:

    1、当程序执行到if-else语句时,首先判断表达式的真假;若表达式的值为真(非0),则执行语句1,若表达式的值为假,则执行语句2

 

  格式三:

    if(表达式1) {
        语句1;
    } else if(表达式2) {
        语句2;
    } else if(表达式n) {
        语句n;
    } else {
        语句m;
    }

  执行流程:

    1、当程序执行到if语句时,首先判断表达式1的真假;若表达式1的值为真(非0),则执行语句1;若表达式1的值为假(0),判断表达式2的真假

    2、若表达式2的值为真(非0),则执行语句2,若表达式2的值为假(0),判断表达式3的真假,依次类推

    3、若若表达式n的值为假(0),则会执行else里面的语句m

 

2, switch分支

  格式四:

    switch (整型表达式) {
        case 整型常量1:
            语句块1;
        case 整型常量2:
            语句块2;
        case 整型常量3:
            语句块3;
            ...
        default:
            语句块n;
    }

  执行流程:

    1、首先判断整型表达式的值,然后用值来匹配case后面的整型常量,匹配到整型常量1则执行语句1,匹配到整型常量2则执行语句2

    2、如果都没有匹配到,则执行default中的语句块n

 

 

三、循环结构

循环结构的程序设计是在合适的条件判断下,重复做某些操作,只要有重复操作我们就可以使用循环,具体代码体现在重复执行相同的语句

循环结构的三个要素:循环变量、循环体和循环终止条件

C语言中提供四种循环:goto循环、while循环、do…while循环和for循环,不提倡使用goto语句

1, goto循环

    int i = 0;
LABEL:/*标签*/
    if (i<100/*表达式*/) {
        i++;
        printf("%d\n",i);/*语句块*/
        goto LABEL;/*跳转标签*/
    }

  执行过程:

  1、首先判断表达式是否成立,如果不成立,跳出/结束整个循环,如果成立那么执行语句块的内容,语句块的内容执行完之后

  2、跳到goto后面指定的标签处,再次执行判断表达式是否成立

  3、如果成立继续执行语句块内容,依次类推直到表达式不成立跳出goto循环

 

2, while循环

    while (1/*表达式*/) {
        printf("%d\n",1);/*语句块*/
    }

  执行过程:

  1、首先判断表达式是否成立,如果不成立,跳出/结束整个循环,如果成立那么执行语句块的内容,语句块的内容执行完之后

  2、再次判断表达式是否成立,如果成立继续执行语句块内容,依次类推直到表达式不成立跳出循环

 

3, do...while循环

   do {
        printf("%d\n",1);/*语句块*/
    } while(1/*表达式*/);

  执行过程:

  1、程序直接执行语句块的内容一次(和while的区别)

  2、然后判断表达式是否成立,如果不成立,跳出/结束整个循环,如果成立那么执行语句块的内容,语句块的内容执行完之后

  3、再次判断表达式是否成立,如果成立继续执行语句块内容,依次类推直到表达式不成立跳出循环

 

4, for循环 

    for (int i=0/*初始化语句*/; i<100/*表达式2*/; i++/*表达式3*/) {
        printf("%d\n",i);/*语句块 写重复操作 可以是任何的语句;普通语句/if的所有语句结构/switch case 语句/循环语句*/
    }

  执行过程:  (初始化语句往往用于初始化循环的一些变量)

  1、首先执行初始化语句,(初始化语句,在整个for循环开始的时候执行一次)

  2、判断表达式2是否成立,如果表达式成立(表达式的值是非0值),那么执行语句块的内容,执行完语句块跳到第3步。否则(表达式不成立)那么结束整个for循环(跳出整个for循环)

  3、执行表达式3,接着跳到第2步

 

5, 循环的拓展

1、关键字 break

  break  跳出包含break的循环 

  break  可以出现在switch和循环

2、关键字 continue

  continue  只能用于循环

  continue  结束本次循环,继续下次循环

3、循环的特殊写法

  跳出里层循环

    for (;;) {
        for (int i = 0;i<100;) {
            break;//跳出里面的for循环
        }
    }

  死循环

    for(;;) {
        /*语句块*/
    }
    while (1) {
        /*语句块*/
    }

  等同于while的循环

     for(;表达式;) {
        语句块;
    }
    while (表达式) {
        语句块;
    }

 

 

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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