《Python实战之图像马赛克创建》

最新推荐文章于 2024-04-26 15:12:31 发布
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#Python #马赛克创建 #图像处理

该博客主要围绕Python进行图像处理，重点介绍了利用Python创建马赛克的相关内容，在信息技术领域中，体现了Python在图像处理方面的应用。
[Python从零到壹] 四十一.图像处理基础篇之图像采样处理
杨秀璋的专栏
02-07 1万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍图像量化处理。这篇文章将详细讲解图像采样处理，包括原理知识、代码实现和局部马赛克处理。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
【ISP算法精粹】动手实战：用 Python 实现 Bayer 图像的黑电平校正
最新发布
06-01 507
在数字成像领域，图像信号处理器（ISP）如同幕后英雄，默默将传感器捕获的原始数据转化为精美的图像。而黑电平校正，作为ISP预处理流程中的关键一环，直接影响着最终图像的质量。今天，我们就通过Python代码，亲手实现对Bayer格式图像的黑电平校正，揭开数字成像的神秘面纱。
python做马赛克图
都不是宝贝
07-16 1470
今天教大家怎么用python做出如上图所示的二维码图，像上图是由很多小图片拼成的。 首先需要准备一大摞图片，用于拼图，可以爬一爬lol皮肤什么的。 讲一下思路吧： 将背景图分成一定像素的很多小块，并且计算每一个小块的平均颜色； 将组成图片缩小到对应像素大小，也计算平均颜色。 计算得出与每一个小块颜色最接近的组成图片，添加到对应位置。 import cv2 # pip3 install opencv-python import glob import numpy as np # pip3 inst.
Python之路【番外篇1】：使用Python创建照片马赛克
weixin_34025151的博客
04-12 313
pillow库 转载于:https://www.cnblogs.com/ronghe/p/8808938.html
使用python创造照片马赛克
weixin_44581871的博客
08-22 2135
使用python创造照片马赛克一.实验介绍1.1 实验内容1.2 实验来源1.3 实验知识点1.4 实验环境二、实验原理2.1 分割目标图像2.2 平均颜色值2.3匹配图像三、开发准备3.1 CIFAR10图片数据库下载和图片提取3.1.1 CIFAR简介3.1.2 下载解压图片数据集3.1.3 提取图片3.2 安装运行代码必须库四、项目文件结构五、实验步骤5.1 读入小块图像5.2 计算输入图像的平均颜色值5.3 将目标图像分割成网格5.4 寻找小块的最佳匹配5.5 创建图像网格5.6 创建照片马赛克5.
利用Python对图片进行马赛克处理
DataShare
09-30 4660
背景 最近项目需要用人脸检测技术把视频里面的人脸检测出来后，进行马赛克处理，人脸检测这一块就是大家熟知的利用深度学习技术来解决，之前有相关文章介绍《Python 人脸检测方法总结》，这篇文章主要介绍马赛克处理过程。 马赛克原理 图片是由一个三维数组，打马赛克就是把特定区域的值替换为其他值，项目在做的过程中经过一次升级，最开始用的是高斯马赛克，后来应客户的要求，升级为和其他软件手工打的马赛克一样的样式正规马赛克 高斯马赛克 特定区域值替换为高斯分布数值，可以利用numpy中的np.random.normal
python图片马赛克_利用Python来打马赛克！少儿不宜的东西永不再有！就是这么牛逼！...
weixin_39910481的博客
12-10 618
今天，带大家学习如何使用 Python 创建照片马赛克。我们将目标图像划分成较小图像的网格，并用适当的图像替换网格中的每一小块，即可创建原始图像的照片马赛克。比如这样：本实验源自 异步社区的《Python极客项目编程》第七章，感谢异步社区环境PythonXface 终端图 7-2 中的图像展示了如何将原始图像分割成小块的网格。x 轴表示网格的列，y 轴表示网格的行。5.5 创建图像网格5.7 添加...
[Python图像识别] 五十一.水书图像识别之利用数据增强扩充图像数据集
杨秀璋的专栏
12-26 6567
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章详细讲解如何利用Keras构建AlexNet和CNN模型，实现自定义数据集的图像分类。这篇文章将详细讲解利用数据增强方法实现图像数据集的扩充。通常，在某些情况下我们会缺失数据集或需要自主构建数据集，此时数据增强将发挥重要作用，本文以水书图像为例，通过五大类方法扩充数据集。希望对您有所帮助！
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果
仙魁XAN
03-22 1240
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。这里使用 Python 基于 OpenCV 进行视觉图像处理，......
python游戏图像识别_利用python做图像识别
weixin_39969257的博客
12-16 4529
Python验证码识别处理实例(转)一、准备工作与代码实例1、PIL、pytesser、tesseract(1)安装PIL：下载地址：http://www.pythonware.com/products/pil/(优快云下载)下载后是一个exe，直接双击安装，它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packa...文章developerguy2016-03-13986浏览量深度学...
Python-Mosaicer一个简单的马赛克生成程序
08-10
Mosaicer-一个简单的马赛克生成程序
Python-动漫人物图片自动修复去马赛克填补去瑕疵
08-12
An application tool of edge-connect, which can do anime inpainting and drawing. 动漫人物图片自动修复，去马赛克，填补，去瑕疵
用Python生成马赛克画
weixin_34355559的博客
09-18 604
马赛克画是一张由小图拼成的大图，本文的封面就是我们的效果图，放大看细节，每一块都是一张独立的图片，拼在一起组成一张大图，感觉像是用马赛克拼出来的画，所以叫马赛克画。看到网上的一些马赛克画觉得很酷，于是自己用Python实现了一下将一张原图转换成马赛克画。 我们的效果图是这样的 原图是这样的 实现的具体思路是这样 第一步：首先收集一组图片，这些图片会作...
Python生成马赛克图片
OneLinee的博客
11-20 1592
import ctypes import re import numpy as np from numpy import ctypeslib import os import cv2 import multiprocessing as mp from multiprocessing.sharedctypes import RawArray from scipy.spatial.distance ...
Python实现马赛克图片处理
烤奶要加冰的博客
12-27 1331
在python中，图片可以看成一个三维的矩阵，第一维控制着垂直方向，第二维控制着水平方向，第三维控制颜色。
Python详细代码如何快速给一张照片弄上部分马赛克
m0_38012434的博客
02-18 963
Python详细代码如何快速给一张照片弄上部分马赛克
Python爬虫实战，requests+random模块，Python制作桌面翻译软件_requests +math
m0_61549674的博客
04-26 483
requests模块re模块time模块js2py模块random模块hashlib模块。
马赛克（蒙太奇）图片生成--Python实现
小吴同学的小屋
11-25 4820
马赛克（蒙太奇）图片生成 观察上面一张图我们可以发现，图片大致为一个蒙娜丽莎的画像，但是又有些不太一样。图片由一个个块组成，每一个块都是一张另外的图片，那么要实现这样的效果，我们应该怎样做呢？用一句话来概括就是将计算目标图片中的不同的块和数据集中源图片的相似度，选择相似度最高的进行替换。 假设图片是RGB三通道的，我们可以分别求出来块的三个通道的均值，然后再比较块和源图片三通道数值之间的欧式距离,卡方距离或者其它距离，最终完成比较和替换。 import cv2 import os import matpl
Python实现多张图片合成一张马赛克图片
muli9881的博客
02-23 8238
前言 最近有网友私信我，问如何把多张图片合成一张马赛克图片的样子 说是女儿从出生到现在，所有的照片，大概有上百张，所以想使用这些照片合成一张，当做生日礼物 那我们今天就用上次爬表情包的图片来做一次马赛克图片，2万张合成一张，想想就很激动 图片素材 4K高清原图 开发环境 Python 3.6 Pycharm 实现代码 先导入所需模块 | `import` `cv2` `import` `glob` `import` `argparse` `import` `numpy as np` `from
Real-ESRGAN图像超分技术详解与实战教程
其主要缺点包括：对极端低质量图像（如极重度模糊或马赛克）仍可能出现伪影或过度锐化现象；模型体积较大（部分模型超过1GB），对硬件资源要求较高；在处理人脸区域时虽可通过集成GFPGAN等面部修复工具改善效果，但...
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