11.28.2024刷华为OD

于 2024-11-30 14:10:42 发布
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2024 华为 OD 面试
qq_44046511的博客
01-22 1329
大家好，我是蔓越莓曲奇，目前在准备找工作，后续两个月打算做一些前端基础知识跟面经的文章这次先分享的是华为 OD 的面经不得不说，Boss 直聘上之后华为在主动聊候选人总体流程。
题解 | #查找两个字符串a,b中的最长公共子串#
2301_79125642的博客
01-11 1126
那些我实习了才知道的事# 大家都知道滴滴是大厂，我也是很幸运能进去实习，实习面试一般就2面，第一轮是技术组长面后面是小部门负责人面，滴滴薪资还是可以的，实习一。被华子录取的那一天，一切都将作废，之前的所有面试都作废，之前的所有offer都作废，之前的硕士学历作废，之前的本科学历作废，星星作废，月亮作废，银河系作废。1、优化文档图像分类准确率，基于图像和ocr文本信息。进度没完成，问题比预想的复杂，做测试的时候也总是丢东少西的，再加上故障一两小时才出一次，前两次测试都忘了一部分，导致白天几乎是白测了。
自己写的。C语言。题解 | #查找输入整数二进制中1的个数#
2301_78234743的博客
04-21 1462
大家好，作为一名已经加入字节跳动 3 年的学长，最近因为考虑跳槽又回到牛客啦。周末不上班，今天和一个高中同学吃了个饭，6年没见了，时间过得真快啊，感觉大家都混得不好哦。途游游戏，科锐国际（计算机类），得物，蓝禾，奇安信，顺丰，康冠科技，金证科技24春招内推①得物【岗位。满足你的所有岗位需求，小伙伴们速来投递叭,悄悄说下，内推进度会更快哟。目前研二，太懒散了，回过神来已经到要找暑期实习的时候了。#你会选择考研还是直接就业#坐标ip二本，24届，大二大三学Java，做过瑞吉外卖和黑马点评，23年。
开源echarts实现的BI数据可视化图表，总有你能用上的
2301_79125642的博客
11-28 600
我投的是无线逻辑，意向地是东莞和上海。我签了一个军工研究所，我们学校盖章有两个，一个是用人单位人事部盖章，一个是用人单位上级主管部门盖章，但是他们给我盖的章只有用人单位人事部的章，上级主管部门盖章的。双非本24届毕业生，无竞赛无实习，不考研不考公不靠编，Boss上沟通了一千七百多家，大多都是已读不回，好多都是未读，投出的简历也只有一百多家，找了快两个月的工作。技术面，问了一个多小时，很专业，但是问了很多我没干的事，问到最后我不耐烦了，直接给他说，我开头就说过了，我没做这块工作，懂了吗?
关于选购笔记本电脑
kaydenlsr
09-29 6427
最近换了电脑，给朋友配了几台电脑，记录部分过程与心得 目录前言一、购买方式1.笔记本电脑购买个人自然是建议于官方购买，推荐以下几个方式：2.关于以上渠道的简述：3.其他渠道二、关于电脑选购1.明确使用方向2.品牌选择3.预算四，CPU1.CPU是什么2.CPU性能五，显卡六，内存七，硬盘 前言 电脑从零几年的lenovo xp系统（型号不知）到Lenovo 80E5 win8 （i5-5200U）到Thinkpad P15V win10（I7-11800H），不得不令人感慨二十多年的电脑的发展， 第一台
基于台湾28nm工艺的高速异步SAR ADC电路设计与性能优化 异步SAR ADC
05-18
内容概要：本文详细介绍了作者基于台湾28nm工艺复现刘纯成论文中的10bit 250Msps异步SAR ADC电路的设计过程。文中重点讨论了异步时序控制的优势及其具体实现方法，如通过比较器输出触发逐次逼近，避免了传统同步SAR所需的时钟分配网络，从而降低了功耗并提高了效率。此外，还探讨了电容阵列设计、比较器设计以及异步脉冲生成电路等方面的技术细节，并分享了针对寄生参数导致的误差进行软件补偿的方法。最终，该设计实现了3.8mW的超低功耗，在TT工艺角下SNDR达到58.2dB。 适合人群：从事模拟集成电路设计的研究人员和技术爱好者，尤其是关注高速低功耗ADC设计的人群。 使用场景及目标：适用于希望深入了解异步SAR ADC设计原理及其优化技巧的专业人士。目标是为相关领域的研究提供参考案例，帮助读者掌握先进的设计思路和技术手段。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还包括具体的代码片段（如VerilogA和Matlab）用于辅助理解和实施设计方案。同时，文中提到的实际测试数据也为评估设计效果提供了依据。
实训商业源码-参照米家APP布局和样式,编写的一款智能家居小程序smart-home-论文模板.zip
05-18
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电机控制领域中模糊PID对PMSM仿真的优化及应用
05-18
内容概要：本文深入探讨了基于模糊PID控制的永磁同步电机(PMSM)仿真系统的设计与实现。首先介绍了传统PID控制存在的局限性，如参数固定导致的响应迟缓和抗干扰能力不足等问题。接着详细阐述了模糊PID控制的优势及其具体实施方法，包括构建双闭环控制模型、电流环参数计算以及模糊控制器的设计要点。文中还提供了具体的MATLAB代码用于计算电流环PI参数，并展示了如何利用Simulink中的Fuzzy Logic Controller模块来设置输入输出变量的隶属度函数和制定模糊规则库。实验结果显示，在相同条件下，模糊PID控制相比传统PID控制表现出更低的超调量、更快的调节时间和更好的鲁棒性。最后讨论了将模糊规则应用于实际控制器的可能性。 适用人群：从事电机控制相关工作的工程师和技术人员，尤其是希望提升PMSM性能的研究者。 使用场景及目标：适用于需要提高PMSM控制精度和效率的应用场合，如工业自动化设备、电动汽车等领域。目标是通过引入模糊PID控制技术，改善系统的动态响应特性并增强稳定性。 其他说明：附有详细的参考文献和说明文档，帮助读者更好地理解和复现整个仿真过程。同时强调了理论仿真向工程实践转化过程中需要注意的问题。
电源管理领域中降压BUCK变换器的双闭环控制策略及其仿真实现
05-18
内容概要：本文详细介绍了降压BUCK变换器的工作原理及其在双闭环控制下的具体实现方法。首先概述了降压BUCK变换器作为关键电压调节元件的重要地位，接着重点阐述了双闭环控制系统的设计理念——即电压外环采用线性自抗扰LADRC控制，电流内环运用PID控制，以此确保即使在变负载条件下也能维持稳定的5V输出。文中还提供了简单的代码示例，帮助读者更好地理解和实际操作这种复杂的控制机制。最后强调了此类技术对于提高电子设备性能和寿命的关键意义。 适用人群：从事电力电子、自动化控制等相关领域的工程师和技术人员，尤其是那些关注高效能电源管理系统的人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解并掌握降压BUCK变换器内部运作机制的专业人士；旨在为他们提供一套完整的理论指导与实践经验相结合的学习资料，以便于他们在实际项目中应用这些先进的控制技术和算法。 其他说明：文章不仅限于理论讲解，还包括具体的编程实例，有助于加深理解。同时，所讨论的技术和方法可以直接应用于工业生产中的各类电子产品设计中，如通信基站、服务器集群等对供电质量要求极高的场合。
实训商业源码-智慧表单流程V8.3.0-论文模板.zip
05-18
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基于javaScript实现的dcl订货系统+源码+数据库（毕业设计&课程设计&项目开发）
05-18
基于javaScript实现的dcl订货系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 基于javaScript实现的dcl订货系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档~ 基于javaScript实现的dcl订货系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 基于javaScript实现的dcl订货系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 基于javaScript实现的dcl订货系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 基于javaScript实现的dcl订货系统+源码，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档
【大数据技术】基于大数据技术的房价评估系统设计与实现：房地产市场分析与预测模型构建述 本文档
最新发布
05-18
内容概要：本文档详细介绍了基于大数据技术的房价评估系统的设计与实现过程。文档首先阐述了项目背景及研究意义，指出随着房地产市场的不断发展，传统房价评估方法已无法满足精准性和时效性的需求。接着，文中对大数据技术进行了概述，包括数据采集、预处理、存储、分析等关键技术环节，并结合房价评估的实际需求，提出了基于大数据平台（如Hadoop、Spark）构建分布式计算环境的解决方案。然后，重点描述了模型选择与优化部分，对比了多种机器学习算法（如线性回归、决策树、随机森林、支持向量机等），最终确定了适合本系统的预测模型。此外，还探讨了特征工程的重要性，通过筛选和构造有效特征来提高模型性能。最后，给出了系统的架构设计图，解释了从前端用户界面到后端服务器的具体流程，以及如何利用API接口进行数据交互。 适合人群：从事数据分析、算法开发、软件工程等相关领域的技术人员，特别是那些对大数据处理技术和房价预测感兴趣的从业者或研究人员。 使用场景及目标：①帮助开发者理解并掌握如何运用大数据技术解决实际问题；②为房地产行业提供一种新的、更高效的房价评估工具；③促进跨学科领域之间的交流合作，推动智能城市建设与发展。 其他说明：文档中包含了大量的图表和代码片段，有助于读者更加直观地理解整个项目的实施步骤和技术细节。同时，附录部分提供了完整的实验数据集和测试结果，便于有兴趣的读者进一步验证和改进该系统。
实训商业源码-响应式精美列表商城发卡源码-论文模板.zip
05-18
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实训商业源码-月老在线牵盲盒交友盲盒一元交友存取小纸条小程序版本-论文模板.zip
05-18
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基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）
05-18
基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计），个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分98分，项目中的源码都是经过本地编译过可运行的，都经过严格调试，确保可以运行！主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者，资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。 基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现（课程设计）基
毕业设计-交友盲盒-整站商业源码.zip
05-18
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实训商业源码-家政服务小程序 V2.7.1-论文模板.zip
05-18
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STM32标准库驱动8个LED的Proteus仿真及源代码
05-18
通过Proteus仿真软件实现，按键控制8个LED的闪烁。Proteus电路中使用GPIOB口实现。使用标准库。
【GitHub高星项目】涵盖AI、开发工具、数据库、机器人学及物联网领域的热门项目汇总与应用场景分析
05-18
内容概要：本文总结了GitHub上多个领域的高星项目，包括AI与机器学习、开发工具与框架、数据库与数据管理、机器人学与自动化、嵌入式与物联网五个方面。在AI与机器学习领域，有被誉为“开源版Firebase替代方案”的Supabase、阿里的Qwen3大模型和MiniCPM-o系列多模态大语言模型；开发工具与框架方面，Budibase适合构建内部工具，NocoBase是开源无代码/低代码开发平台，GrapesJS则偏重前端HTML模板设计；数据库与数据管理领域，Chat2DB是智能化数据库管理工具，PocketBase是轻量级后端框架；机器人学与自动化方面，LeRobot是Hugging Face的机器人开发平台，Windmill是开发者平台和工作流引擎；嵌入式与物联网领域，Avem是轻量级无人机飞控项目，FreeModbus是开源Modbus协议栈。; 适合人群：对各技术领域感兴趣的开发者、研究人员和相关从业者。; 使用场景及目标：①为开发者提供前沿技术和项目的参考，帮助选择合适的工具和技术栈；②为研究人员提供研究方向和实验平台；③为企业从业者提供高效解决方案。; 其他说明：这些项目均在GitHub上获得高关注度，具有较高的参考价值，用户可以根据自身需求深入研究相关项目。
电力电子领域APFC电路与单相Boost PFC电路仿真模型研究：电压外环电流内环双闭环控制策略 仿真建模
05-18
内容概要：本文详细介绍了APFC电路及其两种具体类型的仿真模型——单相PFC电路和单相Boost PFC电路。文中解释了APFC电路的作用机制，即通过调整电路工作模式使输入电流与电压同相位，提高功率因数。重点讨论了这两种电路采用的电压外环电流内环双闭环控制策略，包括具体的控制逻辑和PWM信号调节方法。此外，还提供了简化的Python代码片段展示电路模型的初始化和控制策略的实现。最后，通过对仿真实验结果的分析，展示了功率因数改善的情况，并强调了理论与实践相结合的学习方法。 适合人群：从事电力电子相关领域的研究人员和技术人员，特别是对功率因数校正电路感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解APFC电路工作原理的研究者；希望通过仿真建模掌握双闭环控制策略的技术人员；以及想要提升实际项目中电力传输效率的设计者。 其他说明：文章不仅提供理论知识讲解，还有助于读者通过动手实验进一步巩固所学内容，增强对电力电子系统的直观理解。
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