Qwen-Agent：阿里通义开源 AI Agent 应用开发框架，支持构建多智能体，具备自动记忆上下文等能力

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🚀 快速阅读

1. 功能：支持指令遵循、工具使用、记忆能力、函数调用、代码解释器和多代理框架。
2. 技术：基于大语言模型（LLM）、工具集成、智能代理架构和 RAG 算法。
3. 应用：适用于客户服务、个人助理、教育学习、内容创作、技术支持和数据分析等场景。

正文（附运行示例）

Qwen-Agent 是什么

Qwen-Agent 是基于通义千问模型（Qwen）的开源 Agent 开发框架，支持开发者利用 Qwen 模型的指令遵循、工具使用、规划和记忆能力构建智能代理应用。Qwen-Agent 支持函数调用、代码解释器和 RAG（检索增强生成）等功能，能够处理从 8K 到 100 万 tokens 的文档，超越传统长上下文模型。

Qwen-Agent 提供了大模型和工具的原子组件，以及智能体的高级抽象组件，使开发者能够快速开发和部署复杂的 AI 代理应用。无论是构建客户服务机器人、个人助理，还是进行内容创作和数据分析，Qwen-Agent 都能提供强大的支持。

Qwen-Agent 的主要功能

• 指令遵循：Qwen-Agent 能理解和执行用户的指令。
• 工具使用：支持智能体调用外部工具完成任务。
• 记忆能力：Qwen-Agent 具备记忆上下文的能力，能在对话中保持状态。
• 函数调用：支持智能体调用预定义的函数或 API。
• 代码解释器：内置代码解释器，支持智能体执行和解释代码。
• 多代理框架：支持构建和管理多个智能代理。

Qwen-Agent 的技术原理

• 大语言模型（LLM）：基于大型预训练语言模型，如 Qwen，处理复杂的语言任务。
• 工具集成：集成各种工具，包括 API、脚本或外部程序，智能体。
• 智能代理架构：用智能代理架构，智能体能继承自 Agent 类，实现具体的应用逻辑。
• RAG 算法：用 RAG 算法处理长文档，将文档分割成小块，保留最相关的部分，提升上下文处理能力。

如何运行 Qwen-Agent

安装

pip install -U "qwen-agent[gui,rag,code_interpreter,python_executor]"
# 或者使用 `pip install -U qwen-agent` 安装最小依赖。

开发自定义 Agent

以下示例展示了如何创建一个能够读取 PDF 文件