【Golang】LeetCode-剑指Offer-面试题39-数组中出现次数超过一半的数字【三种解法】

本文介绍三种高效算法解决数组中多数元素查找问题。通过排序、哈希表计数及模拟投票法,快速定位出现次数超过数组长度一半的数字。适用于竞赛编程与实际应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2

限制:

1 <= 数组长度 <= 50000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof


解法一:排序查找

解题思路

  • 数组排序之后,因为数字出现次数超过一半,肯定就是在中间位置,直接返回即可。

代码

----执行时间:24 ms --消耗内存:5.9 MB

func majorityElement(nums []int) int {
    sort.Ints(nums)
    return nums[len(nums)/2]
}

解法二:哈希表计数

解题思路

  • 建立哈希表map[int]int , key为数字,value为出现次数
  • 遍历数组,使用哈希表统计数字和其出现次数
  • 遍历哈希表,返回出现次数超过长度一半的数字

代码

–执行时间:24 ms --消耗内存:5.9 MB

func majorityElement(nums []int) int {
    hashmap:=make(map[int]int)
    for _,n:=range nums{
        count:=hashmap[n]
        if count==0{
            hashmap[n]=1
        }else{
            hashmap[n]=hashmap[n]+1
        }
    }
    for k,v:=range hashmap{
        if v>len(nums)/2{
            return k
        }
    }
    return 0
}

解法三:模拟投票

解题思路

  • 根据题目可知,只有 1 个数字的出现次数超过数组长度的一半。
  • 即这个数字的出现总次数比其他数字的出现次数的和还要多。

定义变量 该数字 result 和 出现总数 count。

  • 第一次遍历原数组的时候,count = 0,那么 result 等于当前元素
  • count != 0 且 result !=当前元素,count 减 1
  • count != 0 且 result = 当前元素,count 加 1
  • 遍历完成后,result 的值就是数组中出现次数超过一半的数字了。

该解题思路引用自作者:xin-tan

代码

–执行时间:16 ms --消耗内存:5.9 MB

func majorityElement(nums []int) int {
    var ret int
    count:=0
    for i:=0;i<len(nums);i++{
        if count==0{
            ret=nums[i]
        }
        if ret==nums[i]{
            count++
        }else{
            count--
        }
        if count>len(nums)/2{
            break
        }
    }
    return ret
}

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