C++primer学习及OPENCV总结

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#c++ 学习笔记 #opencv #图像处理

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本文介绍了使用OpenCV进行图像处理的一些基本操作，包括创建图像、图像格式转换、图像扩增及复制、绘制直线、寻找物体的凸包等关键步骤，并通过实例展示了具体的实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

申明：本篇博文主要是用来督促博主自己的学习，所以博友们如果有什么问题，你可以问，但是博主不一定会回答！

2016-12-4~2016-12-11

opencv基本数据结构网站

http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/basic_structures.html?highlight=rotatedrect

知识点1：创建Mat图像

Mat dstImage = createImage(getSize(srcImage), 8, 1);

知识点2：Mat与IplImage相互转换

IplImage->Mat

IplImage*dst3;

Mat dst4=dst3;

Mat->IplImage

Mat img;

IplImage*src;

src=&IplImage(img);

知识点3：将Mat srcgujia 图片扩大，然后进行复制

//对图像进行扩充
Mat midgujia = cvCreateImage(Size(srcgujia.cols+100,srcgujia.rows+100), 8, 1);
IplImage*mid;
mid = &IplImage(midgujia);
cvZero(mid);

for (int i = 0; i<srcgujia.rows; i++)
{
/* uchar*data=srcgujia.ptr<uchar>(i);
uchar*data1 = midgujia.ptr<uchar>(i + 50);*/
for (int j = 0; j<srcgujia.cols; j++)
{
uchar*data = srcgujia.ptr<uchar>(i, j);
uchar*data1 = midgujia.ptr<uchar>(i + 50, j + 50);
*data1++ = *data++;//只能使用指针++，而不能使用data1[i,j]=data[i,j] 原因不明确
}
}

复制的结果图

知识点4

cvLine( CvArr* img,

CvPoint pt1,

CvPoint pt2,

CvScalar color,

int thickness=1,

int line_type=8,

int shift=0 );

第一个参数img：要划的线所在的图像;

第二个参数pt1：直线起点

第二个参数pt2：直线终点

第三个参数color：直线的颜色 e.g:Scalor(0,0,255)

第四个参数thickness=1：线条粗细

第五个参数line_type=8,

8 (or 0) - 8-connected line（8邻接)连接线。
4 - 4-connected line(4邻接)连接线。

CV_AA - antialiased 线条。

第六个参数：坐标点的小数点位数。

知识点5：需找物体的凸包

vector<Point>points;
Point point;
for (int i = 0; i < midgujia.rows; i++)
{
uchar*data2 = midgujia.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < midgujia.cols; j++)
{
if (data2[j] == 255)
{
point.x = j;
point.y = i;
points.push_back(point);
}
}
}

RotatedRect box = minAreaRect(points);
Point2f vertex[4];
box.points(vertex);
for (int i = 0; i < 4; i++)
line(midgujia, vertex[i], vertex[(i + 1) % 4], Scalar(255, 255, 255), 1,8);
imshow("矩形包围后", midgujia);
waitKey(0);