Hash表

最新推荐文章于 2023-06-14 18:19:42 发布

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#Hash #散列表 #哈希表

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15 篇文章

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Hash表（C语言）

Monkey&Penguin的博客

03-01

1487

一、简介： &emsp;&emsp;哈希表又称散列表。哈希表存储的基本思想是：以数据表中的每个记录的关键字 k为自变量，通过一种函数H(k)计算出函数值。把这个值解释为一块连续存储空间（即数组空间）的单元地址（即下标），将该记录存储到这个单元中。在此称该函数H为哈函数或散列函数。按这种方法建立的表称为哈希表或散列表。二、哈希冲突：不同key值产生相同的地址，H(key1)=H(k...

Hash表（C++）

m0_74830524的博客

07-13

954

本篇将会开始介绍有关于 unordered_map 和 unordered_set 的底层原理，其中底层实现其实就是我们的 Hash 表，本篇将会讲解两种 Hash 表，其中一种为开放定址法，另一种为 hash 桶，在unordered_map 和 unordered_set 的底层实现中主要是使用的是 hash 桶。本篇分别介绍了 hash 表的两种实现方法，接着讲解 hash 冲突、扩容与 hash 函数的设计原则。最后使用代码实现 hash 表的数据结构。

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Hash表（C++实现）

lovecontry

08-20

600

哈希表的几个概念：映像：由哈希函数得到的哈希表是一个映像。冲突：如果两个关键字的哈希函数值相等，这种现象称为冲突。处理冲突的几个方法： 1、开放地址法：用开放地址处理冲突就是当冲突发生时，形成一个地址序列，沿着这个序列逐个深测，直到找到一个“空”的开放地址，将发生冲突的关键字值存放到该地址中去。例如：hash(i)=(hash(key)+d(i)) MOD m (i=1,2,3,...

hash表C实现

WilburYao的博客

04-25

763

#include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<memory.h> #define base_bkdrhash_value 131 typedef struct hashtable { struct hashtable *next; char *k...

hash表C语言实现

07-26

这是百度一位大牛写的hash结构

hash表 c语言实现

07-19

691

简单的hash表实现采用chaining法。 #define DIVIDOR 23 #define ELE_NUM 100 #include typedef struct t_node{ int value; struct t_node *next; } Node; void build_table(Node **table, i

C语言实现的Hash表（代码）

12-26

Hash表是一种数据结构，它通过使用哈希函数将键（key）映射到数组的索引位置，从而实现快速的查找、插入和删除操作。在C语言中，我们可以利用结构体和指针来构建一个简单的Hash表。下面将详细介绍Hash表的概念、哈希...

C语言实现散列表（哈希Hash表)实例详解

08-30

C语言实现散列表（哈希Hash表）实例详解 散列表（哈希Hash表）是一种常用的数据结构，它可以快速地查找、插入和删除数据。在C语言中，实现散列表可以使用数组和链表等数据结构。本文将详细介绍C语言实现散列表...

C++语言实现hash表详解及实例代码

01-20

C++语言实现hash表详解概要： hash表，有时候也被称为散列表。个人认为，hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便，但是数据查找十分麻烦；二叉树中的数据严格有序，但是这是以多一个指针...

哈希表C语言实现

m0_37742918的博客

03-03

375

哈希表 #include <stdio.h> #include "stdlib.h" #define HASHSIZE 12 /*定义哈希表长为数组的长度*/ #define NULLKEY -32768 // 定义哈希表 (使用的是动态数组来进行保存） typedef struct HashTable { int len; int *elem; }HashTable; // 初始化哈希表 int initHashTable(HashTable *hashTable)

hash表C++实现

leeshuheng的专栏

02-13

2428

仿照SGI扩展中的hash_set和hash_map实现了下面两个简化的模板类。她们的使用方法与stl中的容器类相似，支持插入，查找，删除，遍历等。成员函数名称和语义基本与stl中的容器类一致。迭代器的使用也与stl容器类的基本一致。 main.cpp中的代码是个简单的测试用例，我写的有点乱。编译：g++ -g -W -Wall -Wextra -o mytest mai

【数据结构】哈希表——C语言

Shun_Hua的博客

06-14

1万+

主要介绍C语言提供的哈希函数。

c语言实现哈希表

tjh1998的博客

04-28

8085

哈希表

C语言--哈希表

m0_56477185的博客

02-24

2330

C语言，哈希表

c/c++ hash表（哈希表、字典表）

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Economic_shark的博客

01-30

5万+

表 1: 表: 存储数据 key –> value; 2: 表存储数据结构的困难: 怎么查找? 一个一个key去比较去查找？==效率不高 **3: Hash算法加快查找; 将字符串的key,转成整数,使用整数找到对应的value;** Hash算法将字符串转成整数，同样的Hash值得 key:value会放到一个集合里面，由于Hash能使得不同的字符串

哈希表系列：初探哈希，c语言实现

LWJ的专栏

06-20

3814

最初在阅读数据结构书籍时没有仔细看过哈希，潜意识认为太难了，应该用不到吧~但是，最近关注哈希表的原因是我在刷Leedcode时，有道题Two sum可以用哈希表求解，利用哈希特性“将庞大的数据进行压缩”，这就是哈希在处理大数据时的优势。 1、哈希表基本概念 哈希表（Hash table，又叫散列表），是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。我在这里将其抽象为“数组+链表”的复合

c语言 hash表

shiyu_mj的博客

07-08

831

C语言 hash表

数据结构---哈希表的C语言实现

啦~啦~啦~的博客

03-06

4万+

构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。说到哈希表，，首先就得说到哈希函数，哈希函数是用来得到给定key值的在哈希表中的存储位置的。哈希函数也并不是固定的，可以自己根据情况来定，一般常用常见的有直接定制法，除留余数法，平方取中法，折叠法，随机数法，数学分析法。当...

linux c实现通用hash表

passiones的博客

06-10

5001

通用哈希散列表C语言实现此博客只有代码，hash表概念等，请自行学习。此次hash中使用链表为本人所写。后续改写此hash表，使用内核链表，详情请查看下一个博客。代码块 common.h： #pragma once #ifndef _COMMON_H_ #define _COMMON_H_ #include <stdio.h> #include <stdli...

hash表

最新发布

09-17

### 原理 哈希表（Hash table，也叫散列表）是以键 - 值（key - indexed）的形式存储的数据结构，可根据key快速查找到value。它通过把key值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度，这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表 [^2]。不过，哈希冲突是哈希表使用中不可避免的问题。哈希冲突指不同的输入数据经过哈希函数处理后，得到相同的哈希值或哈希索引的情况。因为哈希函数将多个可能的输入映射到有限的输出空间（即哈希表的桶或槽） [^3]。 ### 应用 哈希表由于其快速查找的特性，在很多场景都有广泛应用。比如在缓存系统中，可将经常访问的数据存放在哈希表中，当需要访问数据时，先在哈希表中查找，若找到则直接返回，从而提高访问速度；在数据库索引中，也可利用哈希表快速定位数据记录；在编程语言的字典、集合等数据结构的实现中，也常常使用哈希表。 ### 实现以下是一个简单使用Python实现的哈希表示例，通过列表和拉链法解决哈希冲突： ```python class HashTable: def __init__(self, size): # 初始化哈希表，使用列表存储数据 self.size = size self.table = [[] for _ in range(size)] def _hash(self, key): # 简单的哈希函数，将键转换为哈希表的索引 return key % self.size def put(self, key, value): # 插入键值对 index = self._hash(key) for pair in self.table[index]: if pair[0] == key: pair[1] = value return self.table[index].append([key, value]) def get(self, key): # 获取键对应的值 index = self._hash(key) for pair in self.table[index]: if pair[0] == key: return pair[1] return None def remove(self, key): # 删除键值对 index = self._hash(key) for i, pair in enumerate(self.table[index]): if pair[0] == key: del self.table[index][i] return # 使用示例 hash_table = HashTable(10) hash_table.put(1, 'apple') hash_table.put(2, 'banana') print(hash_table.get(1)) hash_table.remove(1) print(hash_table.get(1)) ```