修锅换壶底

(x,)是仅含x的元组，(x)是高优先级的表达式。

在很多神经网络中，往往会出现多个层共享一个权重的情况，pytorch可以快速地处理权重共享问题。例子1：class ConvNet(nn.Module): def __init__(self): super(ConvNet, self).__init__() self.conv_weight = nn.Parameter(torch.randn(3, 3, ...