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使用fashion-MNIST演示PyTorch实现多层感知的创建、训练和测试导入依赖包import torchimport torch.utils.data as Dataimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport torch.nn as nnfrom torch.nn import initimport sys加载数据集mnist_train = torchvision.datasets.F

0. 导入用到的库import torchimport torch.nn as nnfrom collections import OrderedDict1. 继承Module构造和访问模型Module 类是 torch.nn 模块里提供的⼀个模型构造类，是所有神经⽹络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型。只需重写 forward方法class MLP(nn.Module): def __init__(self, **kwargs): su.

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