mysql 优化笔记与记录

1.要有好的表结构

时间类型用int存储

参考阿里mysql手册

2.作为条件的字段要加索引 where,order by group by 等，避免全表扫描，临时表

3.重复、冗余的索引要清除 （information_schema）,或使用pt-duplicate-key-checker工具

SELECT a.TABLE_SCHEMA 数据名,a.TABLE_NAME 表名,a.INDEX_NAME 索引1,b.INDEX_NAME 索引2,a.COLUMN_NAME 重复列名 FROM STATISTICS a JOIN 
STATISTICS b ON a.TABLE_SCHEMA=b.TABLE_SCHEMA AND a.TABLE_NAME=b.TABLE_NAME
AND a.SEQ_IN_INDEX=b.SEQ_IN_INDEX AND a.COLUMN_NAME=b.COLUMN_NAME
WHERE a.SEQ_IN_INDEX=1 AND a.INDEX_NAME<>b.INDEX_NAME

4.limit偏移量高时需优化（索引覆盖）

5.使用联合索引时，把离散度 [select count(distinct col) from table] 高的字段放到前面 列： index_lh(col2,col1) col2离散度高，能够快速检索出结果

6.使用explain查看sql执行计划

其他优化案例：

• in中子查询使用union all关联 索引失效

SELECT
	*
FROM
	t1
WHERE
	num IN (
		SELECT
			num
		FROM
			t2
		WHERE
			id IN ('')
		UNION ALL
			SELECT
				num
			FROM
				t3
			WHERE
				num IN (
					SELECT
						num
					FROM
						t2
					WHERE
						id IN ('')
				)
	);

改为 内连接  等价与in子查询

SELECT
	*
FROM
	t1  ,(
		SELECT
			num
		FROM
			t2
		WHERE
			id IN ('')
		UNION ALL
			SELECT
				numm AS num
			FROM
				t3
			WHERE
				num IN (
					SELECT
						num
					FROM
						t2
					WHERE
						id IN ('')
				)
	) t
WHERE
	t1.num=t.num;