读书，反思

http://blog.youkuaiyun.com/popkiler/article/details/2110144 1、算法的时间性能分析 （1）算法耗费的时间和语句频度 　　 一个算法所耗费的时间=算法中每条语句的执行时间之和 每条语句的执行时间=语句的执行次数(即频度(Frequency Count))×语句执行一次所需时间     算法转换为程序后，每条语句执行一次所需的时间取决于

一、实验内容 已知：流感训练数据集，预定义两个类别； 求：用ID3算法建立流感的属性描述决策树 流感训练数据集 二、实验设计（原理分析及流程） ID3算法的实现，第一步先从三个属性中计算出针对决策属性（患流感与否）的条件熵，找出最小值的一个，然后根据该节点的分类属性再进行分支，取其分类属性进行条件熵的计算，最后得出决策树。三、代码：#include <stdio.h> #include <

一、实验内容采用Shinling及Minhash技术分析以下两段文本的Jaccard相似度：(1) IELTS (International English Language Testing System) conducted by the British Council, University of Cambridge Local Examinations Syndicate and Intern

一、实验内容 采用基于“抽税”法的PageRank算法分析图1的网页排名； 图1 Web链接实例图 图1中，若节点①和节点③是主题节点，采用面向主题的PageRank算法重新计算所有节点的PageRank值。 二、实验设计（原理分析及流程） 首先是需要建立一个初始化概率分布向量V0，因为共有6个网页，因此V0的每个分量都是1/6，且V0是一个6维列向量。之后，根据上图的网页链接关系，构造一个网

一、实验内容给定国际通用UCI数据库中FISHERIRIS数据集，其meas集包含150个样本数据，每个数据含有莺尾属植物的4个属性，即萼片长度、萼片宽度、花瓣长度，单位为cm。上述数据分属于species集的三种setosa、versicolor和virginica花朵类别。 要求在该数据集上执行： 1. 层次聚类算法 2. k-means聚类算法 得到的聚类结果与species集的L