用多线程进行的序列快速排序

最新推荐文章于 2022-05-16 20:24:51 发布

qq_19408603

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本文介绍了一种利用C++ STL库中的partition和splice算法来实现快速排序的方法，并提供了两种版本：一种是顺序处理的版本，另一种是并行处理的版本。通过lambda表达式定义分割条件，有效地利用STL算法简化了快速排序的实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本质上是选择最前面的一个数作为分割线，以此为分割。

在此基础上进行迭代，终点关注下使用lambda表达式 [&](T const& t) {return t < pivot; }作为分割点，

然后是使用了partion 和splice两个stl算法里面的代码

下面是原始的快速排序代码

template<typename T>
list<T> sequential_quick_sort(list<T> input)
{
if (input.empty())
{
return input;
}

list<T> result;
result.splice(result.begin(), input, input.begin());
T const& pivot = *result.begin();

auto divide_point = partition(input.begin(), input.end(), [&](T const& t) {return t < pivot; });

list<T> lower_part;
lower_part.splice(lower_part.end(), input, input.begin(), divide_point);

auto new_lower(sequential_quick_sort(move(lower_bound)));
auto new_higher(sequential_quick_sort(move(input)));

result.splice(result.end(), new_higher);
result.splice(result.begin(), new_lower);

return result;

}

template<typename T>
list<T> parallel_quick_sort(list<T> input)
{
if (input.empty())
{
return input;
}

list<T> result;
result.splice(result.begin(), input, input.begin());
T const& pivot = *result.begin();

auto divide_point = partition(input.begin(), input.end(), [&](T const& t) {return t < pivot; });

list<T> lower_part;
lower_part.splice(lower_part.end(), input, input.begin(), divide_point);

future<list<T>> new_lower(async(&parallel_quick_sort<T>, move(lower_part)));
auto new_higher(parallel_quick_sort(move(input)));

result.splice(result.end(), new_higher);
result.splice(result.begin(), new_lower.get());

return result;
}