csldh的博客

import csv   # 读取csv文件方式1 csvFile = open("csvData.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile)  # 返回的是迭代类型 data = [] for item in reader:     print(item)     data.append(item)   print(data) csvFile.close()

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/description/ 题目描述: 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数...

题目链接:  https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/description/ 题目描述:  给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的 两个 整数。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], targe...

最近比较闲，听说神经网络可以拟合任意函数，因此尝试使用神经网络拟合argmax函数。 我使用的是pytorch，就是堆叠多层感知机来拟合一个argmax函数。为了防止不收敛，我的输入是一个 20维的向量，要求输出的值是 0~1 范围之内的，0表示第0个数是最大的，1表示第19个数是最大的，0.4表示第15个数是最大的，可以用  int(输出*20) 转回下标。代码如下： import tor...

之前在pytorch和keras中经常发现一个类model被直接调用，发现很有意思。于是就去看了看pytorch中nn.Module的源码，发现是定义了__call__(self)函数再去调用forward()函数。举个例子如下:  import math class Pow(object): def __init__(self,n=2): self.n=n super(Pow,se...

最近在用pytorch跑实验，有如下操作需要用到: （pytorch版本为0.3.1） class SpatialFilter(nn.Module):     def __init__(self,mode=True,sf_rate=0.8):         '''         给定特征图求hot_map         '''         super(SpatialFilter,se...

python使用assert可以帮助更好的调试。assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串信息，用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题。 格式如下： assert expression [, arguments] 例如，你要用到某个列表的内容，当它为空时很明显会报错，因此用assert会很有用。 assert len(l)<=0,出错了，l的长度小于1"

补充 : 刚发现貌似sqrt操作是不支持的 python库： pytorch(&gt;=0.3) , onnx， tensorboardX 原理：   Open Neural Network Exchange (ONNX)是开放生态系统的第一步，它使人工智能开发人员可以在项目的发展过程中选择合适的工具;ONNX为AI models提供了一种开源格式。它定义了一个可以扩展的计算图模型，同时...

我正在参加天池上的一个竞赛，刚开始用的是DenseNet121但是效果没有达到预期，因此开始尝试使用模型融合，将Desenet和Xception融合起来共同提取特征。代码如下：def Multimodel(cnn_weights_path=None,all_weights_path=None,class_num=5,cnn_no_vary=False): ''' 获取densent121,xi...

我这里使用的是python中的requests.get(url,headers,cookies).其中headers和cookies都是字典形式。headers作用是模拟浏览器，告诉服务器我不是爬虫。cookies作用是模拟用户，告诉服务器我不是机器人，我是某某用户。以知乎为例，headers可以用模板：headers = {'Host': 'www.zhihu.com','User-Agent'...

转载自：http://python.jobbole.com/82344/ 装饰模式有很多经典的使用场景，例如插入日志、性能测试、事务处理等等，有了装饰器，就可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码，从而达到代码重用的目的。下面就一步步看看Python中的装饰器。 一个简单的需求 现在有一个简单的函数”myfunc”，想通过代码得到这个函数的大概执行时间。 我们可以直接把计时逻辑方法”my

在python中tuple是一种元组类型，namedtuple类似于C中的结构体，可以自己定义一个结构体。 #引入namedtuple from collections import namedtuple 定义namedtuple #定义“结构体” stu_info=namedtuple("student",["name","age","sex"]) #初始化结构体，注意用stu_

本篇博客翻译了tensorflow官网对tf.where()使用的API，并且我做了相应的演示

import cv2 import numpy as np url="rtsp://admin:111111@xx.xx.xx.xx/Streaming/Channels/1" cap=cv2.VideoCapture(url) cascade = cv2.CascadeClassifier("./haarcascade_frontalface_alt.xml") while True:   ...