Ubuntu搭建TensorFlow GPU环境——无错详细完整版

前序

本文介绍的方法，可以说是超级快速、简单、bug率极低的深度学习框架搭建方法，适用于TensorFlow和Pytorch的GPU/CPU环境。【完全不需要自己装CUDA和cudnn】

前期准备

1. 一台带有Ubuntu/windows系统的电脑
2. 可以进行上网操作
3. 了解你自己的GPU显卡信息下载对应的驱动即可，附上一个安装显卡驱动的教程，我们这里只需安装驱动，不用自己安装CUDA和cudnn。
   Linux：https://blog.youkuaiyun.com/marleylee/article/details/70585751
   Windows：https://jingyan.baidu.com/article/19020a0a6f8f44529d2842af.html

1. 首先，我们需要下载Anaconda。

Python的编写环境，用Anaconda就够了【python2/3就对应Anaconda2/3，自己按需选择】。Anaconda是专业的数据科学计算环境，已经集成绝大部分包和工具，不需要多余的安装和调试，使用方