qq_19281769的博客

PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工作机制是什么。当然我并不打算把文章写成纯...

问题：AUC是什么AUC能拿来干什么AUC如何求解（深入理解AUC）AUC是什么混淆矩阵(Confusion matrix)混淆矩阵是理解大多数评价指标的基础，毫无疑问也是理解AUC的基础。丰富的资料介绍着混淆矩阵的概念，这里用一个经典图来解释混淆矩阵是什么。  显然，混淆矩阵包含四部分的信息： 1. True negative(TN)，称为真阴率，表明实际是负...

首先还是要描述一下我们所要解决的问题以及基本方法。该问题的来源是来自于普林斯顿算法课程第一讲的内容。为了通过这么课程的第一讲作业内容，本人搜集了一些网上资料以及亲自动手调试，才好不容易得到82分的成绩，勉强达到要求。具体不合格内容，后面有时间补上！ 问题描述：渗流模型模型如下图，由一个n*n的网格表示。节点状态：网格中的每个节点有两种状态，即1）block封锁状态，2）open...