数组专题：二分法

最新推荐文章于 2025-04-10 20:41:10 发布

小小小楚楚

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本文探讨了二分查找法在寻找目标值插入位置的应用，通过两种不同边界条件的实现方式，介绍了如何确定最佳的插入位置。并给出了具体的C++代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

刷题重来，打算按专题开始搞，看看前辈的经验，总结一下

数组专题

二分法的判断：
如果我认为target在[left,right]里，那么我的判断条件应该定为left<=right，如果出了我的判断，那么只可能会是 right在left的左边,这时候最佳的插入位置为left或者right+1;
同理如果我认为target在[left,right)里,那么判断条件应该为left<right,这样的话如果出了我的判断结束条件，只可能会是left=right，这时候最佳的插入位置为left或者right都可以
以第35. 搜索插入位置为例

class Solution35 {
public:
    //如果我认为target在[left,right]里，那么我的判断条件应该定为left<=right，如果出了我的判断，那么只可能会是 right在left的左边,这时候最佳的插入位置为left或者right+1;
    int searchInsert1(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        int mid = 0;
        while (left <= right)
        {
            mid = (left + right) / 2;
            if (target < nums[mid]) {
                right = mid - 1;
            }
            else if (target > nums[mid]) {
                left = mid + 1;
            }
            else{
                return mid;
            }
        }
        return right + 1;
    }
	//同理如果我认为target在[left,right)里,那么判断条件应该为left<right,这样的话如果出了我的判断结束条件，只可能会是left=right，这时候最佳的插入位置为left或者right都可以
	int searchInsert2(vector<int>& nums, int target) {
		int left = 0;
		int right = nums.size();
		int mid = 0;
        while (left < right) {
            mid = (left + right) / 2;
            if (target < nums[mid]) {
                right = mid;
            }
            else if (target > nums[mid]) {
                left = mid + 1;
            }
            else {
                return mid;
            }
        }
        return right;
	}

};