设计模式:解释器模式（学习笔记）

解释器模式（大数据项目实例分析）：

    大数据统计项目遇到的问题

    大数据统计项目遇到的问题：
    按照计算模型对现有数据统计、分析、预测
    一般的计算模型是一个或多个运算公式，通常是加减乘除四则运算
    计算模型需要运行期编辑

    设计方案要有高扩展性

计算模型按正常算术方式书写，解释器处理语法逻辑
计算模型里有两类符号：数据和计算符

用逆波兰算法分析算式语法

    计算模型按正常算术方式书写，解释器处理语法逻辑

    计算模型里有两类符号：数据和计算符

    用逆波兰算法分析算式语法

用解释器模式处理数据

解释器模式：定义一个语法, 定义一个解释器，该解释器处理该语法句子

将某些复杂问题，表达为某种语法规则，然后构建解释器来解释处理这类句子

关系类图：

优点：
  容易修改，修改语法规则只要修改相应非终结符即可
  扩展方便，扩展语法，只要增加非终结符类即可
缺点：
  对于复杂语法的表示会产生复杂的类层次结构，不便管理和维护

  解释器采用递归方式，效率会受影响

适用场合：
  当你有一个简单语法，而且效率不是问题的时候
  一些数据分析工具、报表设计工具、科学计算工具等

注意事项：
  尽量不要在重要的模块中使用解释器模式
  解释器模式在实际的系统开发中使用的非常少
  可以考虑一下Expression4J、MESP、Jep等开源的解析工具包