neo4j基本SQL操作

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#neo4j #sql #数据库

于 2023-02-23 14:55:58 首次发布

③ id 去除重复的关系起始点和终结点，且对任意两点间的关系，只记录1次a--b

3.2 detach delete：删除所有节点及关系

一、图元素操作：查询、创建、删除

1、查询match

1.1 节点查询

1、只查有限数量的点
MATCH (n:Person) RETURN n LIMIT 25

2、查询所有点（包括无关系的孤立点）以及 点间的关系
MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]->()
RETURN n, r

1.2 关系查询

1、无向查询（所有关系类型，包括a->b 和 b->a）
match (a:Company{name:"企业A"})-[r]-(b:Company{name:"企业C"}) return r

2、有向查询（只查a->b）
match (a:Company{name:"企业A"})-[r]->(b:Company{name:"企业C"}) return r

1.3 路径查询

（1）指定关系类型

指定关系a-->b，就只能查询a-->b，不能查询b-->a

① 全量查询

MATCH (a:Company)-->(b:Company)
RETURN a.name AS 企业, b.name AS 关联企业, shortestPath((a)-[*]-(b)) AS 最短路径, length(shortestPath((a)-[*]-(b))) AS 最短路径长度

② 只针对特定的节点进行查询

可以在MATCH语句中添加更多的筛选条件，比如：

MATCH (a:企业 {name: '特定企业名'})-->(b:企业)
RETURN a.name AS 企业, b.name AS 关联企业, length(shortestPath((a)-[*]-(b))) AS 最短路径长度

如果点a在整个链路中与多个企业都有关系，那就会得到多条同一个a与不同b的数据。
只对节点a与其他企业节点之间的关系数量感兴趣，你可以通过计数这些记录来得到这个信息。例如：

MATCH (a:企业)-->(b:企业)
RETURN a.name AS 企业, count(b) AS 关联企业数量

（2）任意关系类型

`a-[*..3]-b`关系中没有带箭头，且关系用*号表示，则代表查找任何类型的关系, 包括a->b 和 b->a。

数字3：表示最多通过3级关系连接的节点。

① 全量数据

查询所有2级路径可达的节点、及相互关系。

MATCH path=(a:Company)-[*..2]-(b:Company)
RETURN a.name AS 企业, b.name AS 关联企业, path

这种查询方式会查出很多无意义的路径，比如三点关系类型是a->b,b->a,a->c，但这个查询会查出：a->b,b->a,a->c, a->b->a->c, 很明显a->b->a->c里出现了“回转到自身”。

② 只查看通过指定层级可相互关联的点：

DISTINCT 去除重复的关系起始点和终结点，分别保留a->b和b->a。

比如，查询通过2级关系可关联起来的所有Company节点：

MATCH p=(a:Company)-[*..2]-(b:Company)
RETURN DISTINCT a, b

`COLLECT()`函数在Cypher查询语言中是一个聚合函数，它用于将多个值组合成一个列表。

MATCH (a:Company)-[:竞争]-(b:Company)

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neo4j基本SQL操作

一、图元素操作：查询、创建、删除

1、查询match

1.1 节点查询

1.2 关系查询

1.3 路径查询

（1） 指定关系类型

① 全量查询

② 只针对特定的节点进行查询

（2）任意关系类型

① 全量数据

② 只查看 通过指定层级 可相互关联的点：

（1）指定关系类型

② 只查看通过指定层级可相互关联的点：