qq_19067309的博客

此前的一系列研究分别从不同的角度对AI进行了分析研究，从政策法规到AI的安全控制，再到AI公益以及如何挖掘AI的更多潜能。讨论的问题包括：现阶段AI的迅速发展造成了哪些问题？在未来，计算机科学领域的成员将益加呈现同质化和单一化对特点，这不利于AI开发者的眼界和经验，进而影响到AI产品的打造。这些基础资源的短缺无疑会限制AI的发展，对这些基础设施和资源的掌握在AI发展前期变的至关重要。随着AI愈加紧密地被应用到社会经济生活的方方面面，以下列出的问题和对应的建议可以作为投资者和相关领域从业者在对来的参考指南。

1. 监督AI系统的透明性，确保其透明性和正确性，并让公众了解AI的应用方式和影响，以便及时纠正任何系统可能产生的隐性错误。4. 具有伦理和道德问题：AI的发展可能引发一些伦理和道德问题，如自主武器、决策和应用的黑箱，无音AI和攻击AI等。2. 隐私和安全的问题：AI使用大量的数据和信息，可能对隐私产生潜在威胁，并给个人信息安全带来影响。2. 着重掌握AI系统的安全性，确保其使用安全和数据的安全，以避免对用户或组织的任何威胁或安全泄漏。、人工智能设备、智能自动化等领域创建新市场，并提供更多的就业机会。

第三，人工智能不仅改变了我们的行为习惯，更重要的是改变了我们的思维方式，思维方式的改变会带来技术的变革和创新，技术的进步可以渗透到各行业，从而促进经济发展。与此同时，人工智能为员工以及企业提供更为精准与完善的市场信息，员工以未来个人发展为就业目标，同时企业可以根据自身需求为员工提供培训帮助，这使得企业与个人的雇佣关系从雇主与雇员的关系转变为合作的关系，企业鼓励员工在一定程度内的个人创业，为其提供一定的资金支持，在企业和员工之间建立起一种互相信任、互动帮助的关系，员工在实现自身价值的同时，企业也会获得回报。

实际上——人工智能的增长、持续深入的研究、更简单的开放源码库的开发以及在从小型到大型行业中的应用程序——这些变化都必将在未来20年给工业带来革命性的变化，其影响几乎遍及全球所有国家。除了劳动力替代之外，企业还可以通过扩展投资组合、增加产品和服务的渠道（如人工智能分析后给出的推荐）、开发新的商业模式，亦或通过三者的结合，来推动人工智能投资从而产生额外的经济产出。在向人工智能转型期间产生的若干成本，如企业重组成本、采用新解决方案的成本、整合成本以及相关项目和咨询成本，都是会影响企业转型的消极因素。