WebRTC 编译支持arm架构

最新推荐文章于 2025-05-24 09:00:38 发布

LIEYz

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分类专栏：音视频

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_18998145/article/details/109092712

WebRTC的工程通过交叉编译，可以在x86架构的linux系统上编译出支持arm架构的库。

具体步骤如下：

安装交叉编译工具

apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf

执行install-sysroot.py，需要翻墙

#32位arm
./build/linux/sysroot_scripts/install-sysroot.py --arch=arm
#64位arm
./build/linux/sysroot_scripts/install-sysroot.py --arch=arm64

指定目标系统和cpu

#32位arm
gn gen out/linux_arm --args='target_os="linux" target_cpu="arm" use_custom_libcxx=false'
#64位arm
gn gen out/li

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交叉编译ARM平台的WebRTC库

YtCompiler的博客

09-23

948

然而，当我们需要在ARM平台上使用WebRTC时，我们需要进行交叉编译，以确保库能够在ARM架构的设备上正确运行。你可以从ARM官方网站或第三方提供的资源中获取适合你的ARM平台的交叉编译工具链，并按照相应的说明进行安装。这篇文章介绍了在Linux环境下交叉编译ARM平台的WebRTC库的详细步骤。在开始编译之前，我们需要配置一些编译选项，以确保我们的库能够在ARM平台上正确编译和运行。最后一步是将编译好的库文件复制到你的ARM设备上。为后缀的文件，它们是编译好的静态库文件。替换为你的ARM设备的用户名，

WebRTC之linux ARM64交叉编译(七)

Android系统攻城狮

05-17

1565

2、安装depot_tools # git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git # export PATH=$PATH:/path/to/depot_tools 3、获取WEBRTC源码以及编译 # mkdir -p web_rtc && cd web_rtc # export GYP_DEFINES="OS=linux" # fetch --nohooks webrtc # gcl.

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node-webrtc与webrtc_m126集成编译（mac arm64/x64）

lpt111111111的专栏

10-28

327

chromium发布版本查看 https://chromiumdash.appspot.com/branches。2.webetc库链接问题处理。3.视频编解码崩溃问题处理。4.h264不支持问题处理。1.webrtc源码目录。2. gclient下载。1.代码编译问题处理。5.音频引擎问题处理。

编译webrtc的arm库

qq_34214088的博客

12-24

1398

一、checkout WebRTC指定版本 1、checkout $ git checkout remotes/branch-heads/72 2、手动创建文本文件.boto，指定代理ip和端口，设置环境变量 $ export NO_AUTH_BOTO_CONFIG=/usr/work/app/webrtc/.boto .boto文件内容如下 [Boto] proxy=X.X.X.X proxy_port=x 3、同步webrtc源码 $ gclient sync 二、安装依赖在WebRTC的编译

WebRTC音频处理模块（ARM平台优化版）

最新发布

weixin_28721743的博客

05-24

874

WebRTC（Web Real-Time Communication）是当前最流行的实时通信技术之一，它允许在网页浏览器和移动应用程序中进行点对点通信，实现视频通话、音频会议和文件共享等功能。音频处理模块作为WebRTC的核心组件之一，负责实现高质量的音频采集、处理、播放和传输，它对于提供良好的通信体验至关重要。音频处理模块主要包括以下几个功能：音频采集：通过麦克风设备捕捉用户的声音信号。音频编解码。

gcc编译webrtc arm64版

tjyuanxi的博客

05-10

5024

项目需要在arm64平台上跑webrtc，但是提供的工具链是gcc/g++。大家都指定webrtc 默认的编译器是clang++ ，clang++编出来的库，如果第二次开发使用gcc/g++会有很多兼容问题，所以需要将webrtc也用gcc编译。环境：ubuntu16.4 x86 目标环境：linux arm64 1、下载webrtc: 设置代理： export http_porxy="http://127.0.0.1:7777" export https_porxy="http://127.0

编译WebRTC arm Linux库

sliver.chen的博客

02-09

3863

环境 1. 编译机 ubuntu14.04 2. WebRTC版本 m56 android分支安装依赖(科学上网) 编译WebRTC for Linux可以使用WebRTC for android的代码. 在WebRTC的编译脚本中已经预留了对交叉编译的支持,只需要执行 ./build/linux/sysroot_scripts/install-sysroot.py --arc...

webrtc audio移植到arm AEC+AGC+NS

01-23

自己移植到ARM-linux下，测试可用，包括源码，makefile文件，编译出的so文件libwebrtc_audio.so，移植后的头文件webrtc_api.h，测试用例WebRtcAudioTest.c（包括AGC，AEC，NS的使用方法）及编译出的可执行文件webrtc_aec，还有一些测试所用的音频资源文件如果系统或者cpu不一样，需要修改makefile

WebRTC.framework iOS Debug arm64与x86-64架构

03-22

iOS Debug环境 arm64与x86_64架构 WebRTC.framework Mach-O universal binary with 2 architectures: [x86_64:Mach-O 64-bit dynamically linked shared library x86_64] [arm64] Mach-O 64-bit dynamically linked ...

webrtc(M99版本) linux arm64 静态库

10-16

总之，WebRTC M99版本的Linux ARM64静态库是一个为实时通信提供关键组件的工具集，它包含了对H264编码的支持，并且是在Ubuntu 20.04的ARM64环境下编译的。为了充分利用这些资源，开发者需要熟悉WebRTC的API，理解...

编译好的M88版安卓 Webrtc 支持H264软解

01-22

标签 "webrtc编译" 指的是这个库是经过编译过程产生的，这意味着开发者可能需要了解编译工具链，如Android NDK（Native Development Kit），以及如何配置构建系统（如gn或cmake）来编译WebRTC源代码。 "Android ...

WebRtcDemo_Android_armv7

07-11

亲测可以正常使用并集成到项目中的WebRtcDemo，可以在两台Android测试机跑起来，设置相关的参数后进行测试。

WebRTC下载及编译(二)

Android系统攻城狮

03-22

2298

1.webRTC环境搭建 WebRTC国内景象：https://webrtc.org.cn/mirror //下载depot_tools工具 # git clone https://webrtc.bj2.agoralab.co/webrtc-mirror/depot_tools.git //.下载webRTC源码 # mkdir webRTC && cd webRTC # git clone https://webrtc.bj2.agoralab.co/webrtc-mirror/.

WebRTC 开发实践：编译 Android 平台源码

2401_84545497的博客

05-01

431

解决方案：打开 Mac 电脑的 “磁盘工具”，新建一个卷宗（假设叫：fs）用于放置 webrtc 源码，如：/Volumes/fs/webrtc，注意选择格式为：APFS（区分大小写）这种配置。这里可以使用 Mac 下的磁盘目录，利用 NFS 挂载到 vagrant 虚拟机里进行代码同步，这样就可以很方便地在 Mac 系统下修改和编辑 WebRTC 源码了。在官网下载 Vagrant 和 VirtualBox 并安装它们。关于如何使用和配置它们的文章很多，这里不再赘述，这一步至关重要。

【亲测免费】将WebRTC音频处理模块移植到ARM平台：高效、灵活的音频处理解决方案

gitblog_09732的博客

10-19

972

将WebRTC音频处理模块移植到ARM平台：高效、灵活的音频处理解决方案【下载地址】WebRTC音频处理移植到ARM平台本仓库提供了一个将WebRTC音频处理模块（包括AEC、AGC、NS）移植到ARM-Linux平台的资源文件。移植后的代码已经过测试，确保在ARM架构下正常运行。资源文件包括源码、Makefile文...

移植WEBRTC到ARM平台

weixin_38727369的博客

06-09

6177

平台UBUNTU16.041、安装ninja mkdir -p ~/ninja && cd ~/ninja git clone https://github.com/martine/ninja cd ninja python ./bootstrap.py2、安装depot_tools git clone https://chromium.googles...

华为鲲鹏arm服务器下使用webrtc和boost踩坑记--编译篇

睏哥的webrtc和janus视频会议技术专栏

06-15

1574

一. webrtc编译由于申请的鲲鹏机器在国内，下载webrtc下不了，只能用日本的一台x86下载和交叉编译 1、安装depot tools 国外：git clonehttps://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git 国内：git clonehttps://source.codeaurora.org/quic/lc/chromium/tools/depot_tools 把depot_tools目录加入PATH：...

【亲测免费】 WebRTC音频处理移植到ARM平台

gitblog_09796的博客

10-17

445

WebRTC音频处理移植到ARM平台【下载地址】WebRTC音频处理移植到ARM平台本仓库提供了一个将WebRTC音频处理模块（包括AEC、AGC、NS）移植到ARM-Linux平台的资源文件。移植后的代码已经过测试，确保在ARM架构下正常运行。资源文件包括源码、Makefile文件、编译生成的动态库`libwebr...

webrtc arm liunx 海思等嵌入式设备

weixin_40023204的博客

01-20

1763

写个博客记录下来，在嵌入式系统中实现webrtc,可以通过设备端摄像头的rtsp/rtmp等流转成webrtc协议在手机app和手机浏览器和各种电脑流行浏览器网页（Chrome，edge，Firefox，safari)和pc电脑端播放，实时性在延时300毫秒左右，实现了回音消除，多路实时语言混音等功能，效果极佳。 ...

如何访问本地部署的大模型

12-25

访问本地部署的大模型通常涉及以下几个步骤： 1. **安装依赖**：首先需要确保你的系统上安装了必要的库，例如如果你使用的是Python，可能需要TensorFlow Serving或PyTorch Serve等模型服务器。 2. **下载或构建模型**：从源代码或预训练模型仓库下载大模型，并按照提供的说明进行本地编译和配置，例如下载Hugging Face的Transformers库中的模型。 3. **设置服务**：将模型转换为适合部署的形式，如保存为.pb（TensorFlow）或.onnx（ONNX），然后启动模型服务器，比如通过`tensorflow_model_server`启动TensorFlow Serving。 4. **配置端点**：指定模型的API接口，如RESTful API或者gRPC，告诉客户端如何发送请求来获取预测结果。 5. **发送请求**：通过HTTP POST或其他合适的协议向本地运行的服务发送数据，提供输入特征，并接收返回的模型预测或推理结果。 6. **测试验证**：确保服务正常工作，你可以使用一些示例数据对模型进行测试，检查输出是否符合预期。