安装CUDA的方法-2019-07-08

本文详细介绍如何安装CUDA和MXNet-cu91。首先,通过NVIDIA控制面板确认支持的CUDA版本。其次,从NVIDIA官网下载并安装CUDA。再者,使用pip卸载并重新安装与CUDA版本匹配的MXNet。最后,在jupyternotebook中验证安装成功。

安装CUDA和MXNet-cu91

第一步,打开NVIDIA控制面板,查看当前显卡驱动能够支持的CUDA版本:
在这里插入图片描述
以下表格可以用来参考:
在这里插入图片描述

第二步,在这里,选择对应的CUDA下载:
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

第三步,然后进行推荐的安装。(自动配置好环境变量的)

安装成功的验证方法是在cmd下输入nvcc -V

第四步,pip uninstall mxnet

接着pip install mxnet-cu91;------------------------因为我的CUDA版本是9.1

最后,在jupyter notebook验证:
在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值