qq_18937049的博客

连续词袋模型通过学习词语之间的共现概率分布，将离散的词汇转换成了连续的空间表示形式，这对于许多需要深层次语义理解的应用来说是非常重要的工具之一。本文介绍了自然语言处理NLP中的连续词袋（Continuous bag of words，CBOW）的概念，优势，作用，应用场景，并通过程序举例说明其用法。

在python语言编程中，numpy.reshape对数组进行变形和重塑具有重要作用，本文详细介绍numpy.reshape语法、参数和用法程序举例。

本文通过对LSTM神经网络学习和推导，分析了LSTM网络的计算过程和原理，并绘图总结了LSTM中各个门在运算过程的关系。

本文详细讲述了类MinMaxScaler的计算公式和使用用法等。类MinMaxScaler可以将预处理数据缩放到给定范围，适用于需要将数据缩放到特定范围的场景，尤其是在使用梯度下降法的优化算法中，对数据进行预处理。

本文通过引入chardet库，介绍了用于自动检测文件或字符串的字符编码`chardet`第三方库，并从编码类型的发现和编码类型的正确设置，详细举例说明了因文件编码问题而产生读取错误的具体解决办法。

在Python中中绘图常会用到Matplotlib库，本文讲简要举例说明利用Matplotlib 库中的函数add_subplot实现子图的绘制，并说明其用法。

在Jupyter notebook运行python程序和调试的程序开发者，或许是由于Jupyter Notebook的交互性强，方便代码测试和调试，创建包含代码、文本、方程式和可视化的富文档等优点，期望更多的程序运行能在Jupyter notebook中完成，本文将介绍，如何在Jupyter notebook中运行dos指令方法。

使用Python对程序运行后的结果，如果想保存为文件，以便于后续分析或与他人交流计算结果，可以将Python运行后的变量文件保存为后缀为.pickle。本文介绍.pickle文件的基本知识，并对.pickle文件的保存和读取作了介绍和举例。

R²（R平方）分数，也称为决定系数，是用来评估回归模型性能的一个指标。它表示自变量解释因变量变异性的比例。R²分数的取值范围通常在0到1之间，其值越接近1，说明模型拟合效果越好。本文介绍R²（R平方）分数定义和计算过程。

神经元计算和python计算中的矢量化的几个练习题举例。

本文将通过使用简单的神经网络算法来实现与门真正表计算，训练了特定的神经网络模型，认识了神经网络训练的一般过程和步骤，掌握了神经网络中的一些重要概念，对深入学习神经网络有重要意义。

Jupyter Notebook 是一种交互性强，易于学习和使用的支持多种编程语言计算环境，方便代码测试和调试，可以创建包含代码、文本、方程式和可视化的富文档。 它广泛用于数据科学、机器学习、深度学习和教育领域。 是一个值得学习的python运行环境，本文将介绍Jupyter Notebook功能和特点、安装和启动以及基本使用。

本文简要介绍mglearn工具包中的forge数据和wave数据以及boston房价数据的基本调用和初步介绍。

本文介绍了机器学习中的过拟合、欠拟合、泛化能力以及模型复杂度的基本内容，并阐述了它们之间的关系，并对提高模型泛化能力的方法进行了总结。

本文以鸢尾花数据iris数据为例，首先介绍了鸢尾花Iris数据分割为训练数据和测试数据并对train_test_split函数进行使用分割，最后对训练数据的散点图矩阵绘制进行了代码介绍并绘图。

鸢尾花数据集在sklearn的机器学习中有重要应用，下载sklearn库后，鸢尾花数据就在如图1所示的datasets中。该数据集由 3 种不同类型的鸢尾花组成 （Setosa, Versicolour, 和 Virginica）花瓣和萼片尺寸，存储在 150x4 的 numpy.ndarray 中。行是样本，列是： 萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。同时，本文深入分析iris数据内容和机构，以及一种的load_iris函数的学习举例，其他可以举一反三。

为便于深入理解机器学习中鸢尾花的分类等问题，本文将对普通花结构、鸢尾花内容进行了介绍，最后安装了机器学习中所用的scikit-learn工具库和matplotlib绘图库，为后续深入学习python机器学习迈出第一步。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的”键（key）:值（value）“对集合。在同一个字典中，键（key）必须是唯一的，但值则不必唯一，值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串、数字或元组。字典中的元素是通过键来存取的，而不是通过索引值存取的。

Python所编写程序运行过程中出现的故障，通常Python版本及其子库等不兼容有关。掌握查询Python版本信息和子库信息的方法，对于解决程序过程中的故障具有重要意义。此外，对版本信息的掌握有利于对不同时期、不同程序员所编写的Python代码的理解和调试具有积极意义。因此，本文讲解Python版本号及其子库的查询方法。

Python和其他一些高级面向对象的编程语言中，子类可继承父类中的方法，而不需要重新编写相同的方法。但有时子类并不想原封不动地继承父类的方法，而是想作一定的修改，这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。本节讲解在Pycharm软件中对基本类中方法的重写进行介绍。

编写程序实现GUI界面是一种重要的编程技能，Python 作为一种面向对象的程序编程语言，也提供了GUI设计的库。本文以tkinter库为基础进行GUI的简单设计举例，并在编写过程中说明类结构的定义方法。

类和对象是面向对象编程中的两个重要概念，是体现高级语言优势的数据结构和方法。Python程序语言作为一种面向对象编程的语言，本文根据学习和理解，对类和对象两个概念进行简要介绍和程序举例。

虽然Python支持许多GUI工具包，然而Tkinter是Python的实际标准GUI（图形用户界面）包，也是最常用的一种。本文简要介绍tkinter工具包帮助文档查询以及Python其他GUI工具包分类。

Python基本软件的安装是其他集成开发工具进一步使用的基础，比如，没有安装Python基本软件就无法在PyCharm上运行python相关程序，因此，本文阐述Python基本软件的下载，安装和试用的具体全过程和步骤。

当使用IDLE的python自带的开发工具时，有时也需要安装其他工具包或工具库，比如Numpy（科学计算基础库），Pandas（Numpy基础上的数据分析库）SymPy(符号计算库)，NLTK(自然语音处理库), pypinyin（拼音库），PIL(数字图像处理库)等等。然而，可能由于安装其他Python集成开发环境（如PyCharm）后，可能出现在window系统的运行指令框中输入pip相关指令后，无法安装相应库，本文阐述pip文件的修复和重置方法，最后实现使用pip安装python工具包。

使用开发环境进行python编程时候，对于第三方库的安装基本必不可少，本文讲解在Pycharm中解决安装第三方库失败时候的具体应对方法和步骤。

Python编程可选择不同的开发工具环境进行，本文介绍五种常用的，读者可根据自身需求选择使用。

Python作为一种当下流行的编程语言，其编辑器有很多种，本文介绍基于ANACONDA的安装Spyder编辑器的方法步骤。Spyder集成开发环境，和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。

在python中，绘图有时需要绘制柱状图（条形图）。本文说明绘制一个柱状图（条形图）的绘制方法。

使用python进行绘图是其重要功能之一，本文讲解使用python进行正弦余弦波及其复合波形的绘制方法。

在进行Python编程时候，有时需要，对循环中断或跳过某部分语句，此时常会用到break语句或continue语句。本文将通过实际例子阐述这两个语句的用法。

在Python学习及编程应用中，常会使用while循环，对while循环条件设置不当可能导致进入死循环，本文将举例说明三种退出while循环的方法。

while循环语句是Python语言中除了for循环外另一种循环结构，是需要掌握的两大循环语句之一。本文将基于例子讲解Python语言中while循环的应用，并用两个例子说明其应用。

在学习任何编程语言的时候，不熟悉判断选择结构和循环结构，就难以发挥计算机优秀的计算能力和提高学习工作效率。本文将重点讲解Python中的for循环语句，并举例等差数列求和、阶乘、寻找最大值)。

条件语句是计算机实现分类高效执行计算的重要方法。在许多计算机语言编写（C语言，Java语言，matlab语言等）的时候，都有涉及条件语句的部分，本文对Python语言中的条件语句进行讲解说明。

Python求解偏微分方程也是其一个应用方面，本文举例python求解一阶线性偏微分方程的通解。

在Python语言中，函数是一组能够完成特定任务的语句模块，可分为内置函数、第三方模块函数和自定义函数。本文重点介绍了自定义函数的构建和应用详解。

使用Python进行求解数学问题是python应用的重要方面，其中用python进行线性方程组求解，是其中一个小方面，下面举例说明解法。

Python中有6中标准的数据类型：number（数字）、string(字符串)、list(列表)、tuple(元组)、set(集合)和dictionary(字典)。(3)复数型(complex):复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。(3) complex(x,y) 将x和y转换为一个复数，实数部分为x，虚数部分为y。(2)浮点型(float):浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示。

Python特别重视代码的可读性，对代码的排版和布局有严格要求。下面列出了编写Python代码需掌握的规范，养成良好的编程习惯。