SQL Server 中 ROWLOCK 行级锁

一、ROWLOCK的使用

1、ROWLOCK行级锁确保,在用户取得被更新的行,到该行进行更新,这段时间内不被其它用户所修改。因而行级锁即可保证数据的一致性,又能提高数据操作的并发性。

2、ROWLOCK告诉SQL Server只使用行级锁,ROWLOCK语法可以使用在SELECT,UPDATE和DELETE语句中。

3、例如select语句中

A 连接中执行 

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ 

begin tran 

select * from tablename with (rowlock,UpdLock) where id=3 

waitfor delay '00:00:05' 

commit tran 


B连接中如果执行 

update tablename set colname='10' where id=3 --则要等待5秒 

update tablename set colname='10' where id <>3 --可立即执行 
 

二、SQL Server中使用ROWLOCK需要注意的地方

1、如果你错误地使用在过多行上,数据库并不会聪明到自动将行级锁升级到页面锁,服务器也会因为行级锁的开销而消耗大量的内存和CPU,直至无法响应。

2、select 语句中,RowLock在不使用组合的情况下是没有意义的,With(RowLock,UpdLock) 这样的组合才成立,查询出来的数据使用RowLock来锁定,当数据被Update的时候,锁将被释放

### Spring Boot 应用中 SQL Server 行级锁实现 在 Spring Boot 中处理 SQL Server行级锁可以通过多种方式来确保数据的一致性和并发控制。通常情况下,可以利用数据库本身的特性以及 JPA 或者原生 SQL 来实施。 对于行级别的锁定,在查询语句后面加上 `WITH (ROWLOCK)` 可以指定只对所选中的记录加锁而不是整个表[^1]: ```sql SELECT * FROM table_name WITH (ROWLOCK) WHERE id = @id; ``` 当使用 Hibernate 和 JPA 进行开发时,则推荐采用乐观锁和悲观锁两种策略之一。其中悲观锁更适合读多写少的应用场景,并且可以直接通过 JPQL 实现: ```java entityManager.find(Entity.class, id, LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE); ``` 为了更好地管理事务边界并减少死锁风险,应当遵循如下最佳实践: - 尽量缩短持有锁的时间长度; - 对于批量操作应分批次提交; - 设计合理的索引结构提高检索效率从而降低锁等待时间; 另外值得注意的是,应用程序层面也需要做好异常捕获机制,以便及时释放资源防止长时间占用造成阻塞。 ### 使用示例 下面是一个简单的例子展示了如何在一个服务方法里启用 pessimistic 锁模式来进行更新操作: ```java @Service public class MyService { @PersistenceContext private EntityManager entityManager; public void updateEntity(Long entityId){ Entity entity = entityManager.find(Entity.class,entityId ,LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE); // 执行业务逻辑... entity.setSomeField("newValue"); entityManager.merge(entity); } } ``` 此代码片段会在获取实体对象的同时对其施加排他性的行级别锁,直到当前事务结束才会解锁。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值