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最近又用到了matplotlib 中画图的函数。总结几个常用的函数的作用于区别。from matplotlib import pyplot as plt1.figure()函数定义matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True...

最近做实验要用到性能度量的东西，之前学习过现在重新学习并且实现一下。衡量模型泛化能力的评价标准，这就是性能度量。性能度量反应了任务需求，在对比不同模型的能力时，使用不同的性能度量往往会导致不同的评判结果；什么样的模型是好的，不仅取决于算法和数据，还决定于任务需求。一、性能度量方法1.1错误率与精度错误率是分类错误的样本数占样本总数的比例，精度是分类正确的样本数占样本总数的比例。...

首先看我们要用到的画图函数：DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None,sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None,legend=True, style=None,...

上一篇博文中讨论了两种常用的性能度量查准率（precision）查全率（recall，也叫召回率）对应的P-R图与真正例率（TPR），假正例率（FPR）对应的ROC图。详情请看https://blog.youkuaiyun.com/qq_18888869/article/details/84848689。今天介绍另一种常用的人的度量方法FAR,FRR，此方法在识别身份，人脸识别等方面运用较多。1.概念...