Rookiekk

在使用keras构建深度学习的模型时，遇到了一些关于Sequential API和Function API的疑问。 在Keras 0.x中，模型其实有两种，一种叫Sequential，称为序贯模型，也就是单输入单输出，一条路通到底，层与层之间只有相邻关系，跨层连接统统没有。这种模型编译速度快，操作上也比较简单。第二种模型称为Graph，即图模型，这个模型支持多输入多输出，层与层之间想怎么连怎么连...

tf.data.Dataset.from_tensor_slices: 它的作用是切分传入Tensor的第一个维度，生成相应的dataset。 例1： dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(np.random.uniform(size=(5, 2))) 传入的数值是一个矩阵，它的形状为(5, 2)，tf.data.Dataset.from...