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ActiveMQ消息确认策略与支持协议 消息发送策略 持久化消息 默认情况下，生产者发送的消息是持久化的。消息发送到broker以后，producer会等待broker对这条消息的处理情况的反馈，对于消息的反馈则可以设置消息发送端发送持久化消息的异步方式： connectionFactory.setUseAsyncSend(true); 回执窗口大小设置，一个有效的性能优化参数: connectionFactory.setProducerWindowSize(); 参考博客地址：https://blog

ActiveMQ消息队列学习（三） ActiveMQ的介绍之前已经介绍过了，而且网上介绍性的东西比较多，在这里就不再去赘述了，本节将结合之前搭建的activeMQ集群完成消息队列的学习。整个思路是先搞定一个实用的demo，然后根据demo进行分析。 由于ActiveMQ是JMS规范的一个实现，所以先放置一个图来梳理下，然后针对图中的内容结合ActiveMQ进行总结归纳。 首先，先通过几个demo体验下activeMQ的使用。 ActiveMQ 点对点消息传递模型 首先来个图示意一下： 类似于上图，多个客

ActiveMQ集群搭建 本次搭建集群是基于阿里云ECS服务器搭建的，本质上是使用Docker完成模拟三台机器搭建集群的过程，本质上在三台机器上搭建集群的的过程和这个是相似的。由于pool，所以采用模拟的方式来搭建集群。 拉取阿里云activeMQ镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/daydayup/activemq 可通过docker images命令查看当前镜像： 之后可以通过docker命令启动镜像，这里为了快速搭建使用的是自动分配端口

Active MQ （一） Active MQ是Apache一个开源的消息中间件，也可以理解为其是一个消息总线，ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1规范和J2EE1.4规范的JMS的Provider的实现，其需要有Java环境，且是一个面向Java的消息中间件。 ActiveMQ的原理 原理就是生产者将消息发送给ActiveMQ服务端,服务端会根据该消息对应的目标模型(p2p/topic)将消息发送给可以接受的消费者,期间默认会将数据进行持久化,并等待消费者签收消息后才会将消息删除,避免消息丢失。Ac