spark scala 数据处理程序

本文介绍了如何使用Spark的spark-submit程序来提交Spark任务,并详细解释了相关参数的意义,包括任务的内存分配、并行度设置等。此外还提供了kill命令用于停止正在运行的任务。

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1、kill任务

        hadoop job-kill (job_num)

        yarn application -kill (application_num)

2、提交任务

样例如下:

        $SUBMIT--class $APP \

        --masteryarn \

        --driver-memory 1G \

         --executor-memory 6G \

         --num-executors 10 \

        --executor-cores4 \

        --confspark.default.parallelism=160 \

        --confspark.storage.memoryFraction=0.5 \

        --confspark.shuffle.memoryFraction=0.4 \

        --name"AgetopGenerate Shuguang" \

        $JAR $CONF

 

其中,SUBMIT为spark的spark-submit 程序,如:/data0/spark/spark-2.0.0-bin/bin/spark-submit;APP为jar包的主函数(类)体名,如com.abc.exazmple;JAR为打包的程序位置,CONF为命令行参数。 

3、关于2的配置说明

该参数主要针对在集群上启动spark服务的参数说明,其中参数众多,只以2列出的参数部分作说明,因为2中基本上涵盖了一个服务所需的主要参数。


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