kafka集群扩容后的topic分区迁移

本文介绍如何使用kafka-reassign-partitions.sh工具进行Kafka集群的扩容操作,包括生成分配计划、执行分配及验证状态等步骤。同时分享了在实际操作中的一些经验和注意事项。

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转自:http://www.cnblogs.com/honeybee/p/5691921.html

kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的;它只有在创建新的topic时才会参与工作。除非将已有的partition迁移到新的服务器上面;
所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上。

kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具
简单实现重新分配需要三步:

  • 生成分配计划(generate)
  • 执行分配(execute)
  • 检查分配的状态(verify)

具体操作如下:

1. 生成分配计划

编写分配脚本:
vi topics-to-move.json

内容如下:

{"topics":
    [{"topic":"event_request"}],
    "version": 1
}

执行分配计划生成脚本:

kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper $ZK_CONNECT --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "5,6,7,8" --generate

执行结果如下:

[hadoop@sdf-nimbus-perf topic_reassgin]$ kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper $ZK_CONNECT --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "5,6,7,8" --generate
Current partition replica assignment  #当前分区的副本分配

{"version":1,"partitions":[{"topic":"event_request","partition":0,"replicas":[3,4]},{"topic":"event_request","partition":1,"replicas":[4,5]}]}
Proposed partition reassignment configuration #建议的分区配置

{"version":1,"partitions":[{"topic":"event_request","partition":0,"replicas":[6,5]},{"topic":"event_request","partition":1,"replicas":[7,6]}]}

Proposed partition reassignment configuration 后是根据命令行的指定的brokerlist生成的分区分配计划json格式。将 Proposed partition reassignment configuration的配置copy保存到一个文件中 topic-reassignment.json
vi topic-reassignment.json

{"version":1,"partitions":[{"topic":"event_request","partition":0,"replicas":[6,5]},{"topic":"event_request","partition":1,"replicas":[7,6]}]}

2. 执行分配(execute)

根据step1 生成的分配计划配置json文件topic-reassignment.json,进行topic的重新分配。

kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper $ZK_CONNECT --reassignment-json-file topic-reassignment.json --execute

执行前的分区分布:

[hadoop@sdf-nimbus-perf topic_reassgin]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic event_request
Topic:event_request PartitionCount:2    ReplicationFactor:2 Configs:
    Topic: event_request    Partition: 0    Leader: 3   Replicas: 3,4   Isr: 3,4
    Topic: event_request    Partition: 1    Leader: 4   Replicas: 4,5   Isr: 4,5

执行后的分区分布:

[hadoop@sdf-nimbus-perf topic_reassgin]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic event_request
Topic:event_request PartitionCount:2    ReplicationFactor:4 Configs:
    Topic: event_request    Partition: 0    Leader: 3   Replicas: 6,5,3,4   Isr: 3,4
    Topic: event_request    Partition: 1    Leader: 4   Replicas: 7,6,4,5   Isr: 4,5

3. 检查分配的状态

查看分配的状态:正在进行

[hadoop@sdf-nimbus-perf topic_reassgin]$ kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper $ZK_CONNECT --reassignment-json-file topic-reassignment.json --verify
Status of partition reassignment:
Reassignment of partition [event_request,0] is still in progress
Reassignment of partition [event_request,1] is still in progress
[hadoop@sdf-nimbus-perf topic_reassgin]$ 

查看“is still in progress” 状态时的分区,副本分布状态:

发现Replicas有4个哦,说明在重新分配的过程中新旧的副本都在进行工作。

[hadoop@sdf-nimbus-perf topic_reassgin]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic event_request
Topic:event_request PartitionCount:2    ReplicationFactor:4 Configs:
    Topic: event_request    Partition: 0    Leader: 3   Replicas: 6,5,3,4   Isr: 3,4
    Topic: event_request    Partition: 1    Leader: 4   Replicas: 7,6,4,5   Isr: 4,5

查看分配的状态:分配完成。

[hadoop@sdf-nimbus-perf topic_reassgin]$ kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper $ZK_CONNECT --reassignment-json-file topic-reassignment.json --verify
Status of partition reassignment:
Reassignment of partition [event_request,0] completed successfully
Reassignment of partition [event_request,1] completed successfully

查看“completed successfully”状态的分区,副本状态:

已经按照生成的分配计划正确的完成了分区的重新分配。

[hadoop@sdf-nimbus-perf topic_reassgin]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic event_request
Topic:event_request PartitionCount:2    ReplicationFactor:2 Configs:
    Topic: event_request    Partition: 0    Leader: 6   Replicas: 6,5   Isr: 6,5
    Topic: event_request    Partition: 1    Leader: 7   Replicas: 7,6   Isr: 6,7
 
 
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以下为个人经验总结
       迁移主要步骤详解见分隔符以上内容
       主要有几点补充:
          1、增加节点后,原来的topic partition并不会主动进入新节点上,主要重新分配partition。假如之前有三个节点1、2、3(老),后来扩充4、5、6(新)节点。需要把老的节点上部分topic迁移到新节点上,那么在分配时应这么写:

kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 10.162.1.250:2181,10.162.1.251:2181,10.162.1.252:2181 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "4,5,6" --generate

如果是需要在6个节点上重新分配,那么是:

kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 10.162.1.250:2181,10.162.1.251:2181,10.162.1.252:2181 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "1,2,3,4,5,6" --generate

          2、如果是在原来节点上扩增磁盘,那个重新分配partition操作和新增节点一样,直接指定broker做 generate分配,分区会自动分配在新目录上。
          3、最后一点很重要,如果某一个节点上某个磁盘空间已经很饱和,比如某个磁盘利用率已经到90%,另外其他盘利用率只有百分之几或者是新增的盘还未使用,那么重新分配partition时最好要先把部分topic迁到别的节点上,执行 generate 时不要写该节点,如果写上该节点,迁移速度很慢,并且可能迁移过程中已经快满的目录很快就100%占用,broker节点相应会挂掉。 正常情况下,迁移的逻辑是先把老的partition日志文件目录拷贝在新目录上,然后在删除老的partition日志目录,但是有时候由于节点负载过高,迁移完成后,老partition日志目录并不会自己删除,确定迁移正确完成后,可以人为的删除即可。 个人的处理方式是:先把部分topic迁移到其他节点上,磁盘利用率降下来后,在操作其他剩余topic重新分配在全部节点(包括先前磁盘利用率很高的节点)。
 

自动生成分配计划:kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 10.X.X.X:2181,10.X.X.X:2181,10.X.X.X:2181 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "1,2,3,4,5,6,7,8,9,10" --generate

执行分配计划:kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 10.X.X.X:2181,10.X.X.X:2181,10.X.X.X:2181 --reassignment-json-file topic-reassignment.json --execute

查看迁移进度:kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 10.X.X.X:2181,10.X.X.X:2181,10.X.X.X:2181 --reassignment-json-file topic-reassignment.json --verify

均衡:kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper 10.X.X.X:2181,10.X.X.X:2181,10.X.X.X:2181

 

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