收集的一些相关背景资料

传感器网络是由大量形体较小、能源受限并且配置有计算和无线通信能力的传感器节点组成的无结构网络。它们通常散布在一定的地理区域内协同工作。传感器网络应用中，能源是制约网络工作及性能的瓶颈。由于数目巨大、分布范围广的传感器节点不能补充能量，存在严重的能量约束。高效使用节点的能量继而延长网络系统的生存期成为传感器网络设计的首要目标。

传统IT架构中的传感器网络，根据业务需求部署上线以后，如果业务需求发生变动，重新修改相应网络设备（路由器、交换机、防火墙）上的配置是一件非常繁琐的事情。在互联网/移动互联网瞬息万变的业务环境下，网络的高稳定与高性能还不足以满足业务需求，灵活性和敏捷性反而更为关键。SDN所做的事是将网络设备上的控制权分离出来，由集中的控制器管理，无须依赖底层网络设备（路由器、交换机、防火墙），屏蔽了来自底层网络设备的差异。而控制权是完全开放的，用户可以自定义任何想实现的网络路由和传输规则策略，从而更加灵活和智能。

进行SDN改造后，无需对网络中每个节点的路由器反复进行配置，网络中的设备本身就是自动化连通的。只需要在使用时定义好简单的网络规则即可。如果你不喜欢路由器自身内置的协议，可以通过编程的方式对其进行修改，以实现更好的数据交换性能,同时。

正是因为这种业务逻辑的开放性，使得网络作为“管道”的发展空间变为无限可能。如果未来云计算的业务应用模型可以简化为“云—管—端”，那么SDN就是“管”这一环的重要技术支撑。

前面提到，在传统网络系统中，节能策略可以从服务器、网络单元等角度考虑。与传统网络相比，SDN控制器可以对整个网络系统全局管控，它的可编程性赋予其强大的软件功能。因此，从软件角度考虑，目前的SDN节能策略从资源分配、流管理等方面着手，主要是将一些低利用率或闲置的节点单元转入睡眠状态、把流汇聚到尽可能少的路径中。

在整个传感器网络中，经常有一些传感器节点处于低利用状态或空闲状态，因此可以将一些没有使用或处于较低利用状态的资源关闭或转换为睡眠状态，没有必要为这些资源浪费能量。当然要设计相应的机制，在需要的时候将这些资源激活，同时必须考虑网络的ＱｏＳ需求。这种方法可以结合流的动态管理实现，例如根据网路流量负荷，合并现有流或选择最佳的路由路径等，达成网络资源的均衡分配。利用ＳＤＮ的集中、灵活的资源管理功能，可以实现流的动态路由转发。除了将网络组件关闭或处于睡眠状态，还能以链路利用率为依据，调整链路的传输速率。该策略利用了数据包连续爆发期间的空闲期，即在链路低利用率状态下，降低链路的传输速率，达到节能的目的。对于降低链路速率方法，若速率减小为零，此时即为链路睡眠状态，或者称为深度睡眠状态。若仅仅降低链路速率（不为零），因为链路传输数据的能力减弱了，所以可以理解为一种浅睡眠或伪睡眠状态，在此一并列入睡眠策略。

通过监测的行为规律，在SDN控制器运用机器学习算法，进行合理的控制，从而在不显著降低监测精度的情况下，有效的降低传感网所消耗的能量。