python effective 笔记

本文深入探讨Python编程的高效技巧,涵盖布尔表达式的理解和应用、列表切片的灵活使用、列表和字典的推导表达式、生成器表达式的介绍及enumerate函数在遍历中的运用。适合所有希望提升Python编程技能的开发者。

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#coding=utf-8
effective python笔记:
https://github.com/bslatkin/effectivepython/tree/master/example_code
'1. ': 条目        '(04)': 书内章节

1. (04) Boolean表达式
    or左边为False时,取右边值,False:空字符串、空列表、零值:0、'0'
    此表达式等价if/else三元操作符 a = x if xx else y
    不推荐过度使用python语法特性
    x = ''
    a = x or 1
    print(a)

2. (05) 切片[start, end]
    开左闭右,end索引值不包含再切割结果内
    [start, end]索引越界也不会出问题
    自适应扩张收缩
    >> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
    >> print(a[2:7] = [99, 22, 14])
    >> ['a', 'b', 99, 22, 14, 'h']

3. (06) 列表偶数和奇数索引分为两组:
    a = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple']
    odds = a[::2]   # a[0:6:2]
    evens = a[1::2] # a[1:6:2]
    也可使用a[1:6:-2]从尾部开始

4. (07) 字典列表元组均支持推导表达式

5. (09) 列表生成式换成圆括号,即可构成生成器表达式
    generator = (x for x in xs)

6. (10) enumerate遍历时获取下标

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