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最新推荐文章于 2021-08-31 08:25:50 发布
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https://blog.youkuaiyun.com/sinat_30071459/article/details/53202977

安装caffe相关依赖项：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

配置caffe：https://blog.youkuaiyun.com/u014593748/article/details/76528111

                    https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39837402/article/details/79970160

                    https://blog.youkuaiyun.com/lovelyaiq/article/details/70231788

qq_18476449
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Python-这是用于对象检测的RFCN的PyTorch实现
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HI3559学习（三）-- rfcn实时检测
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对于这个网络的理解，着实花了一点时间，这也是写下这篇文章的初衷，以方便自己以后来复习，看了作者的论文，论文可能由于翻译的原因，加上自己没有耐下心，看着有些烦躁，然后去看其他人的博客，因为这种几年前的文章，肯定有很多博客，但是发现，这些博客要么内容一致，要么就是讲的不是很清晰，还好发现了一篇文章：RFCN的解释，这篇文章还可以，我结合这篇文章，加上看论文，终于大概搞清楚了RFCN，现在再说下一自己的理解。 先附上作者的对结构的附图： 图1 RFCN整体框架 图二 RFCN分割出来的部分 整篇论文，其实就可以用
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