LDP (Local Derivative Pattern)原理

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LDP（Local Derivative Pattern）是对LBP的扩展，强调了像素间的方向变化和高阶梯度信息。通过2进制编码表示像素梯度方向的变化，从而更好地捕捉图像纹理信息。LDP的计算涉及到一阶和高阶方差，通过统计各角度的LDP值形成特征向量，用于图像分析和识别。

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在实际运用中，LBP(Local Binary Pattern只是考虑了中心像素跟邻域像素之间的大小关系：

只是强调了像素的强度和一阶的梯度信息，没有强调像素之间的方向和高阶梯度大小的信息。不能完全的表达图像的纹理信息。

Local Derivative Pattern（LBP)的提出表示出了像素的梯度方向的变化基于2进制编码的作用。

LDP可以处理高阶的梯度信息，这是比LBP强的一方面。


方法详解

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