图像的阈值分割（迭代法选择阈值）

最新推荐文章于 2025-07-14 09:22:59 发布

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迭代法阈值选择算法是对双峰法的改进，他首先选择一个近似的阈值T，将图像分割成两个部分，R1和R2，计算出区域R1和R2的均值u1和u2，再选择新的

阈值T=(u1+u2)/2;

重复上面的过程，知道u1和u2不在变化为止，

详细过程的代码：

<span style="font-size:18px;"><strong>clc;
clear all;
close all;
I=imread('lena.jpg');
%设置初始阈值   去最大值和最小值的中间值
zmax=max(max(I));
zmin=min(min(I));
tk=(zmax+zmin)/2;
%根据阈值将图像进行分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度  zo和