Bibabo的专栏

了解Quartz Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Quartz 可以与J2EE与 J2SE 应用程序相结合也可以单独使用。Quartz 允许程序开发人员根据时间的间隔来调度作业。Quartz 实现了作业和触发器的多对多的关系，还能把多个作业与不同的触发器关联。Quartz 核心概念Job表示一个工作，要执行的具体内容。此接口中只有一个方法，如下： void execute(J...

当我们调用一个接口可能由于网络等原因造成第一次失败，再去尝试就成功了，这就是重试机制，spring支持重试机制，并且在Spring Cloud中可以与Hystrix结合使用，可以避免访问到已经不正常的实例。加入依赖：<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>sprin.

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SpringMVC4 + Spring + MyBatis3 基于注解的最简配置时间 2015-05-01 00:04:00 博客园-Java原文  http://www.cnblogs.com/digdeep/p/4470162.html 主题 MyBatis Spring MVC本文使用最新版本(4.1.5)的springmvc+spring

Memcached整合Spring的完整示例，好了不多说了，我们直接上代码吧。一、配置1、MemcachedCacheManager[java] view plain copyprint?package com.cdsmartlink.framework.cache.memcached;    import java.util.Col

做过大型软件系统的同学都知道，随着系统数据越来越庞大，越来越复杂，随之带来的问题就是系统性能越来越差，尤其是频繁操作数据库带来的性能损耗更为严重。很多业绩大牛为此提出了众多的解决方案和开发了很多框架以优化这种频繁操作数据库所带来的性能损耗，其中，尤为突出的两个缓存服务器是Memcached和Redis。今天，我们不讲Memcached和Redis本身，这里主要为大家介绍如何使spring与Redi

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互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。第一：介绍Dubbo背景    大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等

问题：我们的项目需要连接多个数据库，而且不同的客户在每次访问中根据需要会去访问不同的数据库。我们以往在spring和hibernate框架中总是配置一个数据源，因而sessionFactory的dataSource属性总是指向这个数据源并且恒定不变，所有DAO在使用sessionFactory的时候都是通过这个数据源访问数据库。但是现在，由于项目的需要，我们的DAO在访问sessionFactor

准备工作: 前端引入:1、jquery，我在这里用的是：jquery-1.10.2.min.js         2、ajaxfileupload.js 这里可能会报一些错，所以在json判断那里修改为（网上也有）： Js代码  if ( type == "json" ){     data = r.responseText;        var 

SpringMVC介绍之Validation       对于任何一个应用而言在客户端做的数据有效性验证都不是安全有效的，这时候就要求我们在开发的时候在服务端也对数据的有效性进行验证。SpringMVC自身对数据在服务端的校验有一个比较好的支持，它能将我们提交到服务端的数据按照我们事先的约定进行数据有效性验证，对于不合格的数据信息SpringMVC会把它保存在错误对象中，这些错误信息我们也

导入ehcache.jar包到项目中。（必要操作，不多说）开始spring+Ehcache配置文件。1，写好一个ehcache.xml放到classpath下xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  ehcache>                        n