MultiScaleDeformableAttention 编译问题汇总

在安装 detectron2、mask2former中的 MSDeformAttn 模块遇到问题。无法使用 sh make.sh 通过编译。这里遇到了一些解决方法，可以都尝试一下。

来源：
detectron2: Installation — detectron2 0.6 documentation
mask2former: GitHub - facebookresearch/Mask2Former: Code release for "Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation"
MSDeformAttn (Deformable-DETR): GitHub - fundamentalvision/Deformable-DETR: Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection.

可以先尝试确定的部分，如果不行，再尝试不确定的部分。

一：查看 gcc g++ 版本是否一致（不确定）

可以使用
gcc -v
g++ -v 

来查看对应的版本。网络上有说可能编译不通过是因为版本不对齐，如果安装相同的版本可能可以通过编译。

二：gcc g++ 版本太新的问题（我是这么解决的）

我原先使用的 gcc g++ 版本是 11，过于新了，我安装了 gcc g++ 9 的版本，能够通过编译
错误提示：unsupported GNU version

注意，安装好之后，需要设置环境变量：
export CC=/usr/bin/gcc-9
export CXX=/usr/bin/g++-9

三：是否有设置 CUDA_HOME

我使用 conda 安装的 cudatoolkit，我设置如下
export CUDA_HOME=<YOUR_CONDA_ROOT>/env/<YOUR_ENV_NAME>/pkgs/cuda-toolkit

四：是否安装了 cudatoolkit-dev （不确定）

有说法称需要使用对应版本的 nvcc，可以使用 dev 版本的来进行安装

五：是否有将 cudatoolkit 的路径加入到 PATH

export PATH=<YOUR_CONDA_ROOT>/env/<YOUR_ENV_NAME>/pkgs/cuda-toolkit/bin:$PATH

六：没有把 cc1plus 所在的位置加入 PATH

先找到对应的 cc1plus 的位置，我的位置在 /usr/bin/gcc/x86_64-linux-gnu/11 (11 是版本号，版本太大了，见二)

错误提示：error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory

解决：export PATH=/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/11:$PATH 

七：设置环境变量（不确定）

有说需要设置 torch cuda arch list 为 8.0，存疑

export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.0"

八：需要先安装 torch 才能安装 MSDefAttn

最好使用 conda 进行安装，我是这样子的：
conda install conda install pytorch=1.9.0 -c pytorch