张启明

使用向量函数增强数学运算1.向量的汇总运算> N2 <- c(1,2,3,4,5,NA) > sum(N2) [1] NA > sum(N2,na.rm = TRUE) [1] 152.向量的累计运算> cumsum(N2) //计算累加数值 [1] 1 3 6 10 15 NA > cumprod(N2) //计算累成数值 [1] 1 2 6 24 120 NA以上两

基本函数R语言中有许多有趣好用的函数，在此记录下来方便以后查阅。 函数名称 注释 log(1:3) 对于base未指定，默认为自然对数，取以自然对数为底，分别为1,2,3的对数 print(“Hello World!”) 打印 print(“取绝对值：”) 打印 abs(x<–8) 取绝对值 log(x,base=2) 取对数 log(1:3)

使用字符向量表示文本数据 > x<- "Hello,World" > x<- "Hello,World" > is.character(x) [1] TRUE > length(x) //向量个数 [1] 1 > nchar(x) //向量元素字符数 [1] 11 使用文本 > letters [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"

最近学习非参数统计，碰到一个样例，准确说明了若数据不服从正态分布，或有明显的偏态表现，应用t统计量和t检验推断未必能发挥较好的效果~ 这是一个课本上的例题，数据是16座预售楼盘均价，判断是否与媒体公布的37说法相符。data = matrix(c(36,32,31,25,28,36,40,32,41,26,35,35,32,87,33,35),16,1) #16座楼盘均价row_name = c