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我是个粉刷匠
专注于深度学习和机器学习等算法领域，拥有kaggle项目经验，目前主要从事语音处理和图像处理在深度学习技术方面的研究与应用，熟悉Keras、Matlab、TensorFlow、Linux等。邮箱：tanghaitao_ape@163.com
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Kaggle神器-StackNet
Stacking使得一切更容易：StackNet介绍-比赛大神Marios Michailidis (KazAnova) 你可能听说过一句话：三个臭皮匠赛过诸葛亮。是的，通过组合各种机器学习模型方法会得到更好的结果，这种方法被应用于机器学习中。如果你经常参加kaggle比赛，你也可能知道这种这种方法---stcking，这种方法已经成为了在kaggle比赛中名列前茅的选手常用的一种主要技术方...原创 2018-06-02 10:54:45 · 4979 阅读 · 1 评论 -
Machine Learning-Programming Exercise 2: Logistic Regression
数据描述 前两列特征，第三列为输出的标签{0,1}导入工具包import numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt读取文件函数#将文本记录转化为Numpy#filename为文件名，k为属性维数def file2matrix(filename,k): fr = open(filena...原创 2018-07-09 11:11:11 · 1304 阅读 · 0 评论 -
Machine Learning-Programming Exercise 1: Linear Regression
数据描述 数据：房屋面积+卧室个数+房价。其中，房屋面积和卧室个数位自变量，房价为因变量。数据下载链接导入python包import numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt子函数描述#将文本记录转化为Numpy#filename为文件名，k为属性维数def file2matrix(filen...原创 2018-06-27 20:33:01 · 1069 阅读 · 0 评论 -
Machine Learning A Probabilistic Perspective 1.Introduction
目录1 有监督学习1.1 分类问题1.2 回归问题2 无监督学习2.1 发现类别2.2 发现隐含因子3 机器学习中的基本概念3.1 参数和非参数模型3.2 维度灾难3.3 线性回归和logistics回归3.4 过拟合3.5 模型的选择3.6 定理机器学习主要分为有监督学习和无监督学习。1 有监督学习有监督学习可以大致分为两类问题：分...原创 2018-08-28 20:33:13 · 2881 阅读 · 0 评论 -
优化：一种将grid-search速度提升10倍的方法
转自作者：mrlevo520链接：https://www.jianshu.com/p/798c5de306e6来源：简书环境Python 2.7IDE Pychrm 5.0.3sci-kit learn 0.18.1前言抖了个机灵，不要来打我，这是没有理论依据证明的，只是模型测试出来的确有效，并且等待时间下降(约)为原来的十分之一！！刺不刺激，哈哈哈。原理基本思想：...转载 2019-04-02 15:17:29 · 3455 阅读 · 0 评论