披着鲨鱼皮的海盗

1 同态处理 信号的同态处理也称同态滤波。大概步骤为： f(x,y)→ln→DFT→H(u,v)→(DFT)-1→exp→g(x,y) 虽然，一般用于图像处理。但是，博主将同态滤波用于语音信号的滤波。直接上程序吧 clc;clear %% filedir=[]; % 指定文件路径 filename='bluesky3.wav';

第一次写CDSN，有点小小的紧张，文笔不是很好，希望大家见谅。这里，我通过最近的学习，总结了语音信号时域分析特性。可能有些不足，希望大家指点。

说话人识别 这里，博主对说话人两个baseline模型应该matlab的MSR工具箱进行处理。 1、GMM-UBM说话人识别 这里主要分为4个步骤： 1、训练UBM通用背景模型 2、最大后验准则MAP从UBM通用背景模型里面训练每一个说话人的声学模型 3、交叉得分 4、计算最终的测试效果，这里用AUC和EER表示，可以方便与最近的深度学习方法做比较。 具体程序 设置环境参数：说话