开山-语义分割初探（配图侵删）

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语义分割模型构建过程中，在最后的全卷积层之后又加了一个激活层（激活函数用的是softmax），结果导致精度一直在零点零几徘徊，只要去掉激活层(或者把激活函数改成relu)，模型就正常了，
可能原因是 计算精度用的output变量得是最后全卷积层得到的值，但是我在output后面又加了一个激活函数，导致output的值不对
了，因此导致计算精度和loss函数都有问题 如果把激活函数放到前面去 其实精度就会变好
output = tf.keras.layers.Conv2D(class_num, (1, 1),padding=‘same’,activation=“softmax”)(model_output)
# output = tf.keras.layers.Activation(“softmax”,name=“output”)(output)

Kitti-Seg程序理解

人家的代码地址：https://github.com/MarvinTeichmann/KittiSeg

我的配置环境：

python3.6（anaconda主环境）
tensorflow-gpu1.13.1

如果想安装tensorflow与opencv在同一个环境，最好用conda install tensorflow-gpu opencv，否则这两个家伙会打架的。