Leetcode刷题防忘录(十)

本文深入解析了LeetCode上几道热门算法题,包括爬楼梯的动态规划、逆序整数的进位处理、全排列算法、幂运算的分治策略及平方根的牛顿迭代法。每道题目均提供了清晰的解题思路与完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

 

climbing-stairs(动态规划,简单)

reverse-integer(进位,简单)

permutations(全排列,简单)

powx-n(分治,简单)

sqrtx(分治,简单)


climbing-stairs(动态规划,简单)

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定 n 是一个正整数。

示例 1:

输入: 2    输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶
2.  2 阶
示例 2:

输入: 3    输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2.  1 阶 + 2 阶
3.  2 阶 + 1 阶

思路

完整code

class Solution {
public:
	int climbStairs(int n) {
		vector<int> dp(n + 1, 0);
		dp[0] = 0;
		dp[1] = 1;
		dp[2] = 2;

		if (n <= 2) {
			return dp[n];
		}
		else
		{
			for (int i = 3; i <= n; i++)
			{
				dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
			}
		}
		return dp[n];
 	}
};

reverse-integer(进位,简单)

思路

完整code

class Solution {
public:
    int reverse(int x)
    {
        int absRe=0;
        int tmp=abs(x);
         
        while(tmp)
        {
            
            absRe=absRe*10+tmp%10;
            tmp/=10;
        }
        return x>=0?absRe:-absRe;   
    }
};

permutations(全排列,简单)

给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

思路

主要是用的这个next_permutation函数

https://blog.youkuaiyun.com/HowardEmily/article/details/68064377

完整code

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > permuteUnique(vector<int> &num) {
        vector<vector<int>> res;
        vector<int> vec=num;
        do
        {
        res.push_back(num);
        next_permutation(num.begin(),num.end());
        }while(num!=vec);
        return res;
    }
};

powx-n(分治,二分法,简单)

请实现函数 pow(x, n).

思路

直到n无限接近0的时候,停止。

完整code

class Solution {
public:
	double pow(double x, long long n) {
		if (n < 0)
		{
			x = 1 / x;
			n = -n;
		}

		if (n == 0) {
			return 1.0;
		}
		double half = pow(x, n / 2);
		if (n % 2 == 0) {
			return half * half;
		}
		else {
			return half * half * x;
		}
	}
};

sqrtx(分治,简单)

实现函数 int sqrt(int x).计算并返回x的平方根

思路

这个叫牛顿法迭代。

完整code

class Solution {
public:
	int sqrt(int x) {
		if (x == 0) return 0;
		double last = 0;
		double res = 1;
		while (res != last)
		{
			last = res;
			res = (res + x / res) / 2;
		}
		return int(res);
	}
};

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课需要大量用户行为(如播放记、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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