backgroundsubtrackorKNN前景检测算法的实现

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于 2018-03-01 14:28:57 发布

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分类专栏： opencv 文章标签：运动检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17816517/article/details/79411997

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使用cv2库的createBackgroundSubtractorKNN方法进行背景减除，结合阈值处理、膨胀操作以及findContours函数，检测并绘制出超过1600像素面积的运动目标。最终显示原始前景掩码、二值化图像和检测结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2
import numpy as np

bs=cv2.createBackgroundSubtractorKNN(detectShadows=False)
cap=cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
    ret,frame=cap.read()
    fgmask=bs.

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