Hive开窗函数over()的使用(附案例)

本文详细介绍了Hive的开窗函数over()的使用,包括在数据仓库操作中的实际案例,如结合sum函数,设定窗口行区间,获取组内TOPN,以及利用Lag、Lead、first_val和last_val等分析函数进行数据处理。

Hive开窗函数案例:

  • 准备工作:

    -- 准备数据
    ---建表并且加载数据
    create database db_2;
    
    use db_2;
    
    create table website_pv_info(
    cookieid string,
    createtime string, --day
    pv int
    )
    row format delimited fields terminated by ',';
    
    create table website_url_info (
    cookieid string,
    createtime string, --访问时间
    url string --访问页面
    )
    row format delimited fields terminated by ',';
    
    load data local inpath '/root/website_pv_info.txt'
    into table website_pv_info;
    load data local inpath '/root/website_url_info.txt'
    into table website_url_info;
  • 开窗结合sum函数使用:

    --sum(...) over( )对表所有行求和
    select
        cookieid, createtime, pv,
        sum(pv) over() -- 61
    from website_pv_info
    ;
    
    --sum(...) over( order by ... ) 连续累积求和
    select
        cookieid, createtime, pv,
        sum(pv) over(order by cookieid, createtime)
    from website_pv_info
    ;
    
    --sum(...) over( partition by... ) 同组内所有行求和
    select
        cookieid, createtime, pv,
        sum(pv) ov
### 使用Hive SQL中的窗口函数Hive SQL中,窗口函数允许执行复杂的分析操作而无需自连接表。通过`OVER`子句定义窗口框架来指定分区、排序以及行范围。 #### 定义窗口并应用到聚合函数 可以创建命名窗口以便重用,并将其应用于各种聚合函数如`SUM()`。下面的例子展示了如何计算基于列c分组并且按d排序后的累积求和: ```sql SELECT a, SUM(b) OVER w FROM T WINDOW w AS (PARTITION BY c ORDER BY d ROWS UNBOUNDED PRECEDING); ``` 此查询会针对每一行返回一个新的字段,该字段表示直到当前行为止(含),按照c划分的不同部分内b值的累加总和[^2]。 #### 不同类型的窗口规格说明 - `ROWS BETWEEN`: 明确指定了相对于当前行的位置边界。 - `RANGE BETWEEN`: 基于值区间而非物理位置来界定前后界限。 - `UNBOUNDED PRECEDING / FOLLOWING`: 表示从起始/结束至当前位置之间的所有记录。 对于某些特定场景下的优化考虑,在涉及distinct关键字时需要注意其局限性——即无法在同一语句里同时使用`ORDER BY`或窗口描述符与distinct一起工作于partitioning clause之中[^3]。 #### 实际案例展示 假设有一个销售数据表格sales_data,其中包含日期date、地区region和销售额amount三个属性。为了获取每个月各地区的累计销售额情况,可采用如下SQL脚本: ```sql WITH monthly_sales AS ( SELECT date_trunc('month', date) AS month, region, amount FROM sales_data ) SELECT month, region, sum(amount) OVER (PARTITION BY region ORDER BY month ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS cumulative_amount FROM monthly_sales; ``` 上述代码片段先构建了一个临时视图monthly_sales用于提取每月的数据;接着在外层查询中利用窗口函数实现了每区县逐月增长趋势统计的功能。
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