「学习记录」《数值分析》第二章计算实习题（Python语言）

最新推荐文章于 2023-04-13 19:39:37 发布

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#Python #数值分析 #牛顿插值法 #三次样条插值 #插值法

在假期利用Python完成了《数值分析》第二章的计算实习题，主要实现了牛顿插值法和三次样条插值，给出了自己的实现与调用Python包的实现——现在能搜到的基本上都是MATLAB版，或者是各种零碎的版本。
代码如下：
（第一题使用的自己的程序，第二第三题使用的Python自带库）

import math

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.linalg import solve
from scipy import interpolate
from scipy.interpolate import lagrange

plt.rc('figure',figsize=(20,15))

print("Problem I:")

given_x=[0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]
given_y=[0.98,0.92,0.81,0.64,0.38]
given_times=4
x_range=(0,1.1,0.02)

#@brief: Convert(begin,end,interval) to a list, but interval can be float numbers.
def process_xpara(xpara):
    max_times=0
    if 0<xpara[2]<1:
        tmp_xpara_interval=xpara[2]
        while tmp_xpara_interval-int(tmp_xpara_interval)!=0:
            max_times=max_times+1
            tmp_xpara_interval=tmp_xpara_interval*10
    max_times=10**max_times
    return [i/max_times for i in range(int(xpara[0]*max_times),int(xpara[1]*max_times),int(xpara[2]*max_times))]


def divide_difference(x,y,times):
    now=[(x[i],y[i])