Leetcode 140：单词拆分 II（超详细的解法！！！）

最新推荐文章于 2022-10-16 16:29:36 发布

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#leetcode

这道题目是LeetCode 139的升级版，要求找到所有可能的句子，使字符串中的每个单词都在词典中。回溯法是初始解法，但可能会超时。通过记忆化搜索优化，定义新函数f(i)返回从位置i开始的所有可能句子。当遍历到字符串结尾时，将结果添加到答案中。提供了一个9行Python和10行C++的简洁解决方案，并在GitHub上分享了该问题的其他语言版本。

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

说明：

分隔时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
  "cats and dog",
  "cat sand dog"
]

示例 2：

输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
  "pine apple pen apple",
  "pineapple pen apple",
  "pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]

解题思路

这是之前问题Leetcode 139：单词拆分（最详细的解法！！！）的提高。

首先想到的解法就是回溯法。通过遍历s，然后判断s[:i]是不是单词，如果是的话，我们继续找下一个，直到遍历结束。然后我们再继续判断s[:i+1]...s[:i+n]是不是单词，也就是找第二个解。

class Solution(object):
    def wordBreak(self, s, wordDict):
        """
        :type s: str
        :type wordDict: List[str]
        :rtype: List[str]
        """
        wordDict = set(wordDict)
        res = list()
        self.dfs(s, wordDict, "", res)
        return res
        
    def _wordBreak(self, s, wordDict, st, res)