ubuntu 16.04 -- dlib安装与简单使用:人脸特征点标定/图像语义分割

本文介绍如何在Ubuntu 16.04环境下安装dlib,并利用OpenCV、CUDA和cuDNN进行面部特征定位及语义分割。通过详细步骤指导读者完成环境配置,并演示了面部关键点检测和图像语义分割的具体操作。
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安装环境

-ubuntu 16.04

-opencv 2.4.13.4(理论上说是2.4.13.x都可以才对)

-cuda 8.0

-与cuda版本对应的cudnn


源码:

https://github.com/davisking/dlib


安装步骤

1.安装好所需的opencv, cuda, cudnn。安装过程详见百度。

2.从源码地址下载源代码

3.编译测试单元,检测环境的正确性,(以下指令来自于https://github.com/davisking/dlib):

cd dlib/test
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release
./dtest --runall
如果环境正确,运行结果会输出通过所有测试样例。

4.编译examples

cd examples
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build .
如果编译成功,可以在examples/build目录下看到许多编译好的可执行文件。


5.facial feature landmark

在examples/build目录下,输入:

./face_landmark_detection_ex

程序将告诉你正确的使用方法以及所需数据。

按要求下载所需文件,再按程序实际需要输入执行,结果如下图(图来自于dlib/examples/faces, 感谢作者,侵删):


6.semantic segmentation

在examples/build目录下,输入:

./dnn_semantic_segmentation_ex

同样,按提示下载所需文件,再按提示运行,如果运行成功,结果如下(图片来源于VOC2012数据,感谢原作者,侵删):












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