黑马程序员--C语言算法之01背包问题

最新推荐文章于 2024-09-03 14:16:55 发布
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文章标签： 算法 递归算法 黑马程序员 c语言 递归
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本文介绍了如何使用C语言解决01背包问题，包括贪心算法和递归算法的详细步骤。通过实例展示了如何在背包容量限制下，选择物品以使总价值最大化。并提供了相应的C语言程序示例代码。

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0-1背包问题

描述

现在有很多物品（它们是可以分割的），我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w（1<=v,w<=10）；如果给你一个背包它能容纳的重量为m（10<=m<=20）,你所要做的就是把物品装到背包里，使背包里的物品的价值总和最大。

输入

第一行输入一个正整数n（1<=n<=5）,表示有n组测试数据；
随后有n测试数据，每组测试数据的第一行有两个正整数s，m（1<=s<=10）

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qq_17490915
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接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积和价值。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。第一行两个整数 N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。
C++黑马程序员学习资料
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C++黑马程序员学习资料，附赠《InterviewGuide第四版By阿秀》、《LeetCode刷题手册》、《背包问题九讲》、《算法图解》pdf版本，三个基础课程文档手册及三个实验项目，由简到繁分别为《通讯录管理系统》、《职工管理...
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c语言实现动态规划求01背包问题
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用c语言实现的基于动态规划求解01背包问题，，其中2.txt中的内容为： 4 5 2 1 3 2 12 10 20 15
01背包问题的C语言代码
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01背包问题的源代码，C语言编写，绝对可以运行。
01背包算法 C语言代码
10-26
01背包问题算法 动态规划 代码 01背包问题算法 动态规划 代码 01背包问题算法 动态规划 代码
0-1背包问题（贪心算法）C语言源程序
04-22
0-1背包问题（贪心算法）C语言源程序. 物品名称、物品效益、物品重量、物品的效益重量比等定义了物品的结构体。
01背包问题的c语言程序
09-07
这是用动态规划思想解决经典的01背包问题的c语言代码，内容完整，代码可行
用回溯法解决01背包问题C语言实现
02-22
01背包问题是一个很经典的问题，在这里我用回溯法解决。希望大家一起来探讨呀！
C语言：01背包算法
weixin_55797565的博客
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一、实验目的 1、熟悉C/C++语言的集成开发环境； 1、通过动态规划算法的示例程序理解动态规划算法的基本思想 2、运用动态规划算法解决实际问题加深对动态规划算法的理解和运用 二、实验内容 1、动态规划算法思想： 把待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后由这些子问题的解得到原问题的解，但动态规划求解过的子问题的结果会被保留下来，不像递归那样每个子问题的求解都要从头开始返回求解。动态规划求解问题的关键在于获得各个阶段子问题的递推关系式： （1）分析原问题的最优解性质，刻画其结构特征
C语言实现0-1背包问题完整解析
weixin_42323064的博客
09-03 2726
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：0-1背包问题是计算机科学中的经典优化问题，目标是在限定背包容量内获得物品总价值最大化的组合。本压缩包提供了一个用C语言编写的解决此问题的方案，通过动态规划的方法构建二维数组并填充以求解。学生和开发者可以借此掌握动态规划算法思想，并应用在其他最优化问题上，如旅行推销员问题和最长公共子序列等。 1. 0-1背包问题概念与应用 ...
背包问题 算法
09-05 243
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <vector> #include <list> #include <algorithm> #include <functional> #include <math.h> #include "MaxSubarray.h...
【C语言/算法之 01 背包】完全背包
haonanren2bu2的专栏
06-04 1009
[题目] 有 N 种物品和一个容量为 V 的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 [基本思路] 这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件⋯⋯等很多种。如果仍然按照解0
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