Python统计列表list中各个元素出现的频率

本文介绍如何使用Python的collections模块中的Counter类统计列表中各元素的出现频率,并提供了两种按频率排序的方法。一种是直接使用Counter类的most_common()方法,另一种是使用sorted()函数配合lambda表达式进行排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from collections import Counter

x = [59, 138, 13, 1367, 158, 35, 572, 43, 10, 34, 572, 572, 44, 12, 1345, 7, 21, 59, 10]

# 统计列表中元素出现的频率
counter = Counter(x)
print(counter)

# 将列表中的元素按照频率大小排序
# 方法一
print(counter.most_common())
# 方法二, reverse=True表示按频率降序,reverse=False表示按频率升序
print(sorted(counter.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))  
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值