Python求解线性方程组

最新推荐文章于 2025-06-05 19:00:00 发布

风度翩翩猪肉王子

最新推荐文章于 2025-06-05 19:00:00 发布

阅读量2.3w

点赞数 13

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Data Analysis with Python 文章标签： Algebra

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17249717/article/details/82874154

Data Analysis with Python 专栏收录该内容

27 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何利用Python的SciPy库中linalg模块的solve函数，快速求解线性方程组。通过一个具体实例，演示了如何设置系数矩阵A和常数列b，并调用solve函数得到方程组的解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我们可以直接调用现成的函数库，直接求解线性方程组，而不用自己去写源代码。

#  求解线性方程组

from scipy import linalg
import numpy as np

# x1 + x2 + 7*x3 = 2
# 2*x1 + 3*x2 + 5*x3 = 3
# 4*x1 + 2*x2 + 6*x3 = 4

A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系数矩阵
b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常数列
x = linalg.solve(A, b)
print(x)

输出结果如下：