TensorFlow之InteractiveSession（）与Session（）区别

最新推荐文章于 2020-02-28 11:49:13 发布
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分类专栏： TensorFlow
本文详细介绍了TensorFlow中两种会话管理方式：InteractiveSession和Session的区别。InteractiveSession允许在运行时动态插入计算图，而Session则需要在启动前构建完整的计算图。文章还对比了它们在使用上的便利性和资源管理方式。

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TensorFlow的前后端的连接依靠于session，使用TensorFlow程序的流程构建计算图完成之后，在session中启动运行。

目前本人接触到的会话创建的方法有两种：InteractiveSession（）和Session（）

InteractiveSession（）：先构建一个session，然后再构建计算图；也就是说，InteractiveSession（）能够在运行图时，插入一些计算图，比较方便。不能使用“with...as:”语句，也就说必须手动close

Session（）：先构建整个计算图，然后构建session，并在session中启动已经构建好的计算图；也就是说，在会话构建之前，构建好计算图。可以使用“with...as:”语句实现自动关闭


原文：https://blog.youkuaiyun.com/yimu_zhang/article/details/80546475

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他们之间的区别就是后者加载自身作为默认的Session。tensor.eval()和operation.run()可以直接使用下面这三个是等价的：sess = tf.InteractiveSession()sess = tf.Session() with sess.as_default():with tf.Session() as sess:如下就会报错：import tensorflow as ...
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STC单片机实现电压测量功能
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例，它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口，在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写，该公司的单片机基于8051内核，具备内部振荡器、高速运算能力、ISP（在系统编程）和IAP（在应用编程）功能，非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面，“浅雪”风格的代码通常简洁易懂，非常适合初学者学习。其中，“main.c”文件是程序的入口，包含了电压测量的核心逻辑；“STARTUP.A51”是启动代码，负责初始化单片机的硬件环境；“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份，用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量，3S锂电池由三节锂离子电池串联而成，标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性，通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围，并实时监控，防止过充或过放，以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中，“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息，而“.hex”文件是编译后的机器码，用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC（模拟数字转换器）将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面，“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时，可能涉及浮点数运算，需要了解STC单片机对浮点数的支持情况，以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面，“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件，用于显示测量结果。在嵌入式系统中，用
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odule 'tensorflow' has no attribute 'InteractiveSession
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### 回答1： 这个问题可能出现在使用TensorFlow 2.x版本时，因为在TensorFlow 2.x中InteractiveSession已经被废弃了。可以使用以下代码来解决这个问题： ``` import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() sess = tf.InteractiveSession() ``` 这样就可以在TensorFlow 2.x版本中使用InteractiveSession了。注意，这种解决方法只是为了兼容旧代码，建议在新项目中使用TensorFlow 2.x的新特性。 ### 回答2： "module 'tensorflow' has no attribute 'InteractiveSession'"是由于TensorFlow版本问题引起的错误。 在较新版本的TensorFlow中，InteractiveSession不再包含在tensorflow模块中。相反，可以使用tensorflow.compat.v1.InteractiveSession。 “InteractiveSession”是一种交互式会话，它允许您在计算图创建之后执行操作。 要解决这个问题，您可以按照以下步骤操作： 1. 首先，确保您正在使用的是较新版本的TensorFlow。 2. 导入正确的模块和类。将import tensorflow改为from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession。 这样，您就可以通过创建InteractiveSession对象来使用交互式会话。例如： ```python from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession # 创建交互式会话 session = InteractiveSession() # 执行操作 result = session.run(operation) # 关闭会话 session.close() ``` 通过这种方法，您应该能够解决"module 'tensorflow' has no attribute 'InteractiveSession'"的错误。 ### 回答3： module 'tensorflow'没有'InteractiveSession'属性。
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