redis哨兵+主从+redis集群_redis的哨兵模式可以与集群模式一起用吗-优快云博客

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本文介绍了Redis的哨兵+主从架构在内存扩展方面的局限性，并探讨了Redis Cluster作为分布式解决方案的优势。Redis Cluster提供数据自动切分和故障转移能力，适用于海量数据和高并发场景。文章比较了Redis Cluster与哨兵+主从的适用场景，详细解释了数据分布的两种方式——顺序分区和哈希分区，并讨论了数据倾斜、数据迁移及节点伸缩问题。

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一、redis哨兵+主从的问题
假设我们在一台主从机器上配置了200G内存，但是业务需求是需要500G的时候，主从结构+哨兵可以实现高可用故障切换+冗余备份，但是并不能解决数据容量的问题，用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应。

为了最大化利用内存，可以采用cluster群集，就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容。

Redis 分布式方案一般有两种：
1、客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题，比如在redis2.8之前通常的做法是获取某个key的hashcode，然后取余分布到不同节点，不过这种做法无法很好的支持动态伸缩性需求，一旦节点的增或者删操作，都会导致key无法在redis中命中。

2、代理方案，优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利，缺点是加重架构部署复杂度和性能损耗，比如twemproxy、Codis

3、官方为我们提供了专有的集群方案：Redis Cluster，它非常优雅地解决了 Redis 集群方面的问题，部署方便简单，因此理解应用好 Redis Cluster 将极大地解放我们使用分布式 Redis 的工作量。

二、Redis Cluster
1、简介

Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了 Redis 分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用 Cluster 架构方案达到负载均衡的目的。
架构图：

在这个图中，每一个蓝色的圈都代表着一个redis的服务器节点。